Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z
nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím
vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN

D 2002

Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN

FARKOVÁ, Marta and Josef HAVEL

Basic information

Original name

Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN

Name (in English)

Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN

Authors

FARKOVÁ, Marta (203 Czech Republic, guarantor) and Josef HAVEL (203 Czech Republic)

Edition

1. vyd. Brno, Program přednášek 17. Chemometrického dne, p. 8-8, 2002

Publisher

Masarykova univerzita v Brně

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10406 Analytical chemistry

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/02:00007206

Organization unit

Faculty of Science

Keywords in English

artificial neural networks; capillary electrophoresis; unresolved peaks

Abstract

ORIG EN

V originále

Aplikace ANN v chemii jsou velmi rozmanité. Používají se například v těchto oblastech: optimalizace separací, interpretace spekter, vícesložková analýza, kinetika, QSAR metody, řízení chemické výroby. Kvantitativní analýza v kapilární elektroforéze vyžaduje, aby píky studovaných analytů byly rozlišené. Někdy však elektroforetická separace není úplná a pak je vhodným přístupem použití kombinace plánování pokusů a ANN.

In English

The applications of ANN in chemistry are very various. They are used for example in these areas: optimization of separations, interpretation of spectra, multicomponent analysis, kinetics, QSAR methods, control of chemical production. Quantitativ analysis in capillary electrophoresis requires resolved peaks of investigated analytes. Sometimes the electrophoretic separation is not complete and then the applicable aproach is the using of the combination of the experimental design and ANN.

Links

GA203/02/1103, research and development project

Name: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách

Investor: Czech Science Foundation, Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods

Citovat

FARKOVÁ, Marta and Josef HAVEL. Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN (Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN). In Program přednášek 17. Chemometrického dne. 1st ed. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2002, p. 8.

@inproceedings{483229,
   author = {Farková, Marta and Havel, Josef},
   address = {Brno},
   booktitle = {Program přednášek 17. Chemometrického dne},
   edition = {1.},
   keywords = {artificial neural networks; capillary electrophoresis; unresolved peaks},
   language = {cze},
   location = {Brno},
   pages = {8-8},
   publisher = {Masarykova univerzita v Brně},
   title = {Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN},
   year = {2002}
}

TY  - JOUR
ID  - 483229
AU  - Farková, Marta - Havel, Josef
PY  - 2002
TI  - Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN
PB  - Masarykova univerzita v Brně
CY  - Brno
KW  - artificial neural networks
KW  - capillary electrophoresis
KW  - unresolved peaks
N2  - Aplikace ANN v chemii jsou velmi rozmanité. Používají se například v těchto oblastech: optimalizace separací, interpretace spekter, vícesložková analýza, kinetika, QSAR metody, řízení chemické výroby. Kvantitativní analýza v kapilární elektroforéze vyžaduje, aby píky studovaných analytů byly rozlišené. Někdy však elektroforetická separace není úplná a pak je vhodným přístupem použití kombinace plánování pokusů a ANN.
ER  -

FARKOVÁ, Marta and Josef HAVEL. Umělé neuronové sítě (ANN) v chemii. Kvantitativní analýza z nerozlišených píků v kapilární elektroforéze s použitím vícerozměrné kalibrace kombinací plánování pokusů a ANN (Artificial neural networks (ANN) in chemistry. Quantitative analysis from unresolved peaks in capillary electrophoresis using multivariate calibration with the combination of experimental design and ANN). In \textit{Program přednášek 17. Chemometrického dne}. 1st ed. Brno: Masarykova univerzita v Brně, 2002, p.~8.

Detailed Information on Publication Record