D 2003

Zkreslení inflace a jeho důsledky pro hospodářskou politiku

NĚMEC, Daniel

Basic information

Original name

Zkreslení inflace a jeho důsledky pro hospodářskou politiku

Name (in English)

Inflation Bias and Its Implications for Economic Policy

Authors

Edition

Brno, MendelNET 2003 - Sborník příspěvků z konference studentů doktorského studia, p. 61abstrakt, 7 pp. 2003

Publisher

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta Brno

Other information

Type of outcome

Stať ve sborníku

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Organization unit

Faculty of Economics and Administration

ISBN

80-7157-719-7

Keywords in English

inflation bias; consumer price index; cost of living index; index numbers; economic policy
Změněno: 24/5/2005 21:16, doc. Ing. Daniel Němec, Ph.D.

Abstract

V originále

Zkreslení inflace je chápáno ve smyslu odlišnosti indexu spotřebitelských cen od teoretického konceptu ideálního indexu životních nákladů, tedy mezi praktickým vyjádřením inflace ze strany statistických úřadů a chápáním inflace z hlediska ekonomických subjektů. Existují čtyři zdroje zkreslení: substituční, prodejní, kvalitativní a inovační. Inflační zkreslení pro stabilní tržní ekonomiku lze odhadovat na více jak 1 procentní bod za rok. Hospodářská politika pracující s oficiálními údaji o inflaci a z nich vycházejícími reálnými ukazateli tak může činit neadekvátní rozhodnutí s reálnými ekonomickými důsledky.

In English

Inflation bias is meant to be difference between the Consumer Price Index and the theoretic concept of the True Cost of Living Index, i.e. difference between a statistical practice of measuring inflation and the reality how economic subjects understand inflation. There are four sources of bias: substitution bias, outlet bias, quality change and new goods bias. We can estimate the inflationary bias for stable market economics to be more as 1 percentage point per annum. Economic policy, using official data of inflation and with from these data resulted real indicators, can make therefore inadequate decisions with real economic implications.