Detailed Information on Publication Record
2004
From Distributed Memory Cycle Detection to Parallel LTL Model Checking
BARNAT, Jiří, Luboš BRIM and Jakub CHALOUPKABasic information
Original name
From Distributed Memory Cycle Detection to Parallel LTL Model Checking
Name in Czech
Od distribuovane detekce cyklu k paralelnimu LTL overovani modelu
Authors
BARNAT, Jiří (203 Czech Republic), Luboš BRIM (203 Czech Republic, guarantor) and Jakub CHALOUPKA (203 Czech Republic)
Edition
Linz, Austria, Proceedings of the Ninth International Workshop on Formal Methods for Industrial Critical Systems (FMICS 2004), p. 17-34, 18 pp. 2004
Publisher
Institute for Systems Engineering & Automation, Kepler university Linz
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14330/04:00010725
Organization unit
Faculty of Informatics
ISBN
3-902457-03-1
Keywords in English
LTL model checking; breadth first search; distributed memory
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 22/11/2006 08:32, prof. RNDr. Luboš Brim, CSc.
V originále
We propose a parallel graph algorithm for detecting cycles in very large directed graphs distributed over a network of workstations. The algorithm employs back-level edges as computed by the breadth first search. In this paper we describe how to turn the algorithm into an explicit state distributed memory LTL model checker by extending it with detection of accepting cycles, counterexample generation and partial order reduction. We discuss these extensions and show experimental results.
In Czech
V článku je popsán paralelní a distribuovaný algoritmus pro detekci cyklu v rozsáhlých distribuovaných grafech. Algoritmus využívá tzv. back-level hrany, jež lze spočítat s využitím distribuovaného prohledávání grafu do šířky. Dále článek popisuje jak lze tento algoritmus upravit za účelem použití pro ověřování modelu LTL. Konkrétně je navrženo rozšíření algoritmu o detekci akceptujících cyklů, generování protipříkladů a redukci stavového prostoru s využitím redukce částečným uspořádáním. Článek také podává nezbytné experimentální vyhodnocení algoritmu.
Links
GA201/03/0509, research and development project |
| ||
MSM 143300001, plan (intention) |
|