D 2004

Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení

MIKL, Michal, Pavel CHLEBUS, Milan BRÁZDIL a Petr KRUPA

Základní údaje

Originální název

Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení

Název česky

Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení

Název anglicky

Optimization of fMRI Group Analysis Using Various Parameter of Spatial Smooth

Autoři

MIKL, Michal (203 Česká republika, garant), Pavel CHLEBUS (203 Česká republika), Milan BRÁZDIL (203 Česká republika) a Petr KRUPA (203 Česká republika)

Vydání

3.11.2004. Srní, Sborník abstrakt 51. Neurofyziologického kongresu, od s. 54-54, 1 s. 2004

Nakladatel

Neurofyziologická laboratoř v dolním areálu Nemocnice České Budějovice a.s.

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

30000 3. Medical and Health Sciences

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14110/04:00010836

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

Klíčová slova anglicky

optimization; spatial smooth; fMRI

Štítky

fMRI, Optimization, spatial smooth
Změněno: 4. 1. 2007 11:03, Ing. Michal Mikl, Ph.D.

Anotace

ORIG EN

V originále

Funkční magnetická rezonance je vyšetřovací metoda, která slouží k lokalizaci aktivních oblastí mozku souvisejících s určitým stimulačním podnětem při vyšetření EPI sekvencemi v MR tomografu. Jednám z možných kroků během zpracování dat je prostorová filtrace typu dolní propust (prostorové vyhlazení). Cílem práce je zjistit vliv vyhlazení Gaussovým filtrem s různým parametrem FWHM na výsledky skupinového průměru aktivací.

Anglicky

The Functional Magnetic Resonance Imaging is an examination method, using for localization of active cortical brain areas related to specific stimuli during MR examination, typically using gradient-echo EPI sequences. One of the possible preprocessing steps is spatial low-pass filtering (spatial smoothing). The aim of this work is to discover the impact of spatial filtering with the Gaussian kernel and various FWHM sizes on group results (mean activations).
Zobrazeno: 10. 11. 2024 01:12