Detailed Information on Publication Record
2004
Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení
MIKL, Michal, Pavel CHLEBUS, Milan BRÁZDIL and Petr KRUPABasic information
Original name
Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení
Name in Czech
Optimalizace skupinové analýzy fMRI v závislosti na prostorovém vyhlazení
Name (in English)
Optimization of fMRI Group Analysis Using Various Parameter of Spatial Smooth
Authors
MIKL, Michal (203 Czech Republic, guarantor), Pavel CHLEBUS (203 Czech Republic), Milan BRÁZDIL (203 Czech Republic) and Petr KRUPA (203 Czech Republic)
Edition
3.11.2004. Srní, Sborník abstrakt 51. Neurofyziologického kongresu, p. 54-54, 1 pp. 2004
Publisher
Neurofyziologická laboratoř v dolním areálu Nemocnice České Budějovice a.s.
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
30000 3. Medical and Health Sciences
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14110/04:00010836
Organization unit
Faculty of Medicine
Keywords in English
optimization; spatial smooth; fMRI
Tags
Změněno: 4/1/2007 11:03, Ing. Michal Mikl, Ph.D.
V originále
Funkční magnetická rezonance je vyšetřovací metoda, která slouží k lokalizaci aktivních oblastí mozku souvisejících s určitým stimulačním podnětem při vyšetření EPI sekvencemi v MR tomografu. Jednám z možných kroků během zpracování dat je prostorová filtrace typu dolní propust (prostorové vyhlazení). Cílem práce je zjistit vliv vyhlazení Gaussovým filtrem s různým parametrem FWHM na výsledky skupinového průměru aktivací.
In English
The Functional Magnetic Resonance Imaging is an examination method, using for localization of active cortical brain areas related to specific stimuli during MR examination, typically using gradient-echo EPI sequences. One of the possible preprocessing steps is spatial low-pass filtering (spatial smoothing). The aim of this work is to discover the impact of spatial filtering with the Gaussian kernel and various FWHM sizes on group results (mean activations).