D 2004

Diskriminační analýza pro vícerozměrná binární data

FORBELSKÁ, Marie and Anna ČERMÁKOVÁ

Basic information

Original name

Diskriminační analýza pro vícerozměrná binární data

Name (in English)

Discrimination with Multivariate Binary Data

Authors

FORBELSKÁ, Marie (203 Czech Republic, guarantor) and Anna ČERMÁKOVÁ (203 Czech Republic)

Edition

Bratislava, APLIMAT 2004, p. 83-90, 8 pp. 2004

Publisher

Dep.of Math. Faculty of Mechanical Eng. Slovac University of Techn. in Bratislava

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/04:00010967

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

80-227-1995-1

Keywords in English

discriminant analysis; multivariate binary data; kernel density estimation; product kernels; bandwidth choice
Změněno: 11/2/2005 14:17, RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.

Abstract

V originále

Při marketingovém výzkumu často pracujeme s ukazateli, které nemají spojité rozdělení. S touto situací jsme se setkaly při dotazníkovém šetření, jehož cílem bylo zjistit, které služby, poskytované obchodem, diskriminují zákazníky českobudějovických obchodů s potravinami na stálé a na příležitostné zákazníky supermarketů. Sledované ukazatele měly binární (alternativní) rozdělení. K analýze informací jsme proto využily metody diskriminační analýzy pro vícerozměrná binární data. Tyto metody jsou v aplikacích velmi zřídka využívány.

In English

We often work, during marketing research, with indicators which have no continuous distribution. We have met with this situation in questionnaire examination whose aim was to find out which services guaranteed by trade discriminate customers of foodstuffs shops in České Budějovice on "permanent" and "occasional" customers of supermarkets. The studied indicators had binary distribution. Therefore we have used methods of discrimination for multivariate binary data. Those methods are rarely used in applications.

Links

MSM 143100001, plan (intention)
Name: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Functional-differential equations and mathematical-statistical models