BOTTA-DUKÁT, Zoltán, Milan CHYTRÝ, Petra HÁJKOVÁ and Marcela HAVLOVÁ. Vegetation of lowland wet meadows along a climatic continentality gradient in Central Europe. Preslia. Praha: Česká botanická společnost, 2005, vol. 77, No 1, p. 89-111. ISSN 0032-7786.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Vegetation of lowland wet meadows along a climatic continentality gradient in Central Europe
Name in Czech Vegetace vlhkých nížinných luk podél gradientu klimatické kontinentality ve střední Evropě
Authors BOTTA-DUKÁT, Zoltán (348 Hungary), Milan CHYTRÝ (203 Czech Republic, guarantor), Petra HÁJKOVÁ (203 Czech Republic) and Marcela HAVLOVÁ (203 Czech Republic).
Edition Preslia, Praha, Česká botanická společnost, 2005, 0032-7786.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10600 1.6 Biological sciences
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW URL
Impact factor Impact factor: 1.545
RIV identification code RIV/00216224:14310/05:00012425
Organization unit Faculty of Science
UT WoS 000226555800002
Keywords in English Czech Republic; fidelity; Hungary; Molinio-Arrhenatheretea; numerical analysis; optimal number of clusters; phytosociological classification; Slovakia; vegetation survey
Tags Czech Republic, Fidelity, Hungary, Molinio-Arrhenatheretea, numerical analysis, optimal number of clusters, phytosociological classification, Slovakia, Vegetation survey
Changed by Changed by: prof. RNDr. Milan Chytrý, Ph.D., učo 871. Changed: 16/12/2006 19:09.
Abstract
Central European lowland wet meadows are habitats of great conservation interest, however, their phytosociological status has been to a large extent dependent on specific phytosociological traditions in different countries. In order to bridge the gaps between different national schemes of vegetation classification, a statistical analysis of variation in species composition of these meadows in the Czech Republic, eastern Austria, Slovakia, Hungary and northern Croatia was performed, using a data set of 387 geographically stratified vegetation relevés. Principal coordinates analysis was used to identify and partial out the noise component of variation in the data set. The relevés were classified by a cluster analysis. A new method for identification of the optimal number of clusters was developed, based on species fidelity to particular clusters. This method suggested the optimum level of classification with three clusters and secondary optimum levels with five and nine clusters. Classification with three clusters separated the traditional phytosociological alliances of Calthion palustris and Molinion caeruleae, both with a suboceanic phytogeographical affinity, and a group of flooded meadows of large river alluvia, with a continental phytogeographic affinity. The latter group included the traditional alliances of Agrostion albae, Alopecurion pratensis, Cnidion venosi, Deschampsion cespitosae, and Veronico longifoliae-Lysimachion vulgaris; however, internal heterogeneity of this group did not reflect putative boundaries between these alliances as proposed in phytosociological literature. Therefore we suggest these alliances should be united in a single alliance Deschampsion cespitosae Horvati 1930 (the oldest valid name). Classification with nine clusters was interpreted at the level of broad phytosociological associations. Particular clusters were characterized by statistically defined groups of diagnostic species and related to macroclimatic variables.
Abstract (in Czech)
Nížinné vlhké louky střední Evropy patří k ohroženým biotopům, ale jejich postavení v systému klasifikace vegetace bylo do značné míry závislé na rozdílných fytocenologických tradicích různých zemí. Za účelem mezinárodního sjednocení jejich klasifikace jsme provedli statistickou analýzu stratifikovaného souboru 387 fytocenologických snímků z České republiky, východního Rakouska, Slovenska, Maďarska a severního Chorvatska. S použitím analýzy hlavních koordinát (PCoA) jsme odstranili nesystematickou složku variability (šum) v datech a klasifikovali jsme snímky pomocí shlukové analýzy. Byla vyvinuta a použita nová metoda pro určení optimálního počtu shluků, založená na fidelitě druhů k jednotlivým shlukům. Tato metoda identifikovala tři shluky jako optimální úroveň klasifikace a pět, respektive devět shluků jako sekundární optimální úrovně. Klasifikace se třemi shluky odlišila tradiční fytocenologické svazy Calthion palustris a Molinion caeruleae, oba se suboceanicky laděnou fytogeografickou tendencí, a skupinu zaplavovaných luk s kontinentální tendencí na aluviích velkých nížinných řek. Tato kontinentální skupina zahrnula vegetaci tradičně řazenou ke svazům Agrostion albae, Alopecurion pratensis, Cnidion venosi, Deschampsion cespitosae a Veronico longifoliae-Lysimachion vulgaris, její vnitřní rozrůzněnost však neodrážela hranice mezi nimi tak, jak jsou uváděny v tradiční fytocenologické literatuře. Z toho důvodu navrhujeme považovat tuto skupinu za jediný svaz, pro který musí být přijato nejstarší platné jméno Deschampsion cespitosae Horvatić 1930. Klasifikace s devíti shluky (tab. 3) byla interpretována na úrovni širokých fytocenologických asociací. Jednotlivé shluky byly charakterizovány statisticky definovanými diagnostickými druhy a vztaženy k makroklimatickým proměnným.
Links
GA206/02/0957, research and development projectName: Formalizovaná klasifikace polopřirozené travinné vegetace České republiky
Investor: Czech Science Foundation, Formalized classification of the semi-natural grassland vegetation of the Czech Republic
MSM 143100010, plan (intention)Name: Časoprostorová dynamika biodiverzity v ekosystémech střední Evropy.
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Spatiotemporal biodiversity dynamics in ecosystems of Central Europe
MSM0021622416, plan (intention)Name: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Diversity of Biotic Communities and Populations: Causal Analysis of variation in space and time
PrintDisplayed: 9/7/2024 13:19