D 2005

Perun -- Fault-Tolerant Management of Grid Resources

KŘENEK, Aleš and Zora SEBESTIANOVÁ

Basic information

Original name

Perun -- Fault-Tolerant Management of Grid Resources

Name in Czech

Perun -- systém správy gridových prostředku odolný proti výpadkum

Authors

KŘENEK, Aleš (203 Czech Republic, guarantor) and Zora SEBESTIANOVÁ (203 Czech Republic)

Edition

Krakow, Krakow Grid Workshop 2004, p. 133-140, 8 pp. 2005

Publisher

Academic Computer Centre CYFRONET AGH

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Poland

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/05:00021330

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

83-915141-4-5

Keywords in English

grid resources management; fault tolerance

Tags

fault tolerance, grid resources management

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 13/12/2006 17:09, Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.

Abstract

ORIG CZ

V originále

Perun is based on the idea of central configuration repository which allows to impose strong integrity constraints. The repository is complemented with a~robust mechanism of propagating configuration changes to the managed Grid resources. The data model is not fixed, allowing the system to be extended with handling virtually any resource configurations. In this paper we describe the system architecture and its deployment.

In Czech

Systém Perun je založen na centrálním úložišti konfiguračních informací, které dovoluje vynucení silných integritních omezení. Další částí sysému je robustní mechanismus propagace změn konfigurací až na řízené zdroje. Datový model není fixní a dovoluje rozšiřování systému. V článku popisujeme architekturu systému a jeho praktické nasazení.

Links

MSM0021622419, plan (intention)
Name: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Highly Parallel and Distributed Computing Systems
Displayed: 18/10/2024 14:30