Užití mnohorozměrného zobecněného lineárního modelu ke klasifikaci objektů

HRDLIČKOVÁ, Zuzana, Jaroslav MICHÁLEK, Petra SVĚTLÍKOVÁ, Martina JOBOVÁ and Jaroslav MICHÁLEK. Užití mnohorozměrného zobecněného lineárního modelu ke klasifikaci objektů (Application of Generalized linear model to object classification). In XXIII. mezinárodní kolokvium o řízení osvojovacího procesu. Brno: Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu, 2005, p. 32-37. ISBN 80-85960-92-3.

Basic information

Original name

Užití mnohorozměrného zobecněného lineárního modelu ke klasifikaci objektů

Name (in English)

Application of Generalized linear model to object classification

Authors

HRDLIČKOVÁ, Zuzana (203 Czech Republic, guarantor), Jaroslav MICHÁLEK (203 Czech Republic), Petra SVĚTLÍKOVÁ (203 Czech Republic), Martina JOBOVÁ (203 Czech Republic) and Jaroslav MICHÁLEK (203 Czech Republic)

Edition

Brno, XXIII. mezinárodní kolokvium o řízení osvojovacího procesu, p. 32-37, 2005

Publisher

Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu

---

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/05:00012457

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

80-85960-92-3

Keywords in English

multivariate generalized linear models; multinomial distribution; genetic prediction; sepsis

Tags

genetic prediction, multinomial distribution, multivariate generalized linear models, sepsis

---

Abstract

V originále

V příspěvku je diskutován mnohorozměrný zobecněný lineární model a možnosti jeho použití ke klasifikaci objektů. Výsledky klasifikace jsou demonstrovány na reálných datech s multinomickým rozdělením jehož parametry závisí na doprovodných proměnných.

In English

Generalized linear model and its possible application to object classification is discussed in the contribution. Findings are demonstrated on real data with multinomial distribution, whose parameters depend on covariates.

---

Links

GA402/04/1308, research and development project	Name: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností Investor: Czech Science Foundation, Classification models and the assessment of their predictive properties
GP301/03/D196, research and development project	Name: Genetická predikce rizika septického stavu u dětských pacientů Investor: Czech Science Foundation, Genetic risk prediction to sepsis in children