D 2004

Use of Fourier transformation for kernel smoothing

KOLÁČEK, Jan

Basic information

Original name

Use of Fourier transformation for kernel smoothing

Name in Czech

Využití Fourierovy transformace v jádrovém vyhlazování

Authors

KOLÁČEK, Jan (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

1. vyd. Německá republika, Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'04, p. 1329 - 1336, 8 pp. 2004

Publisher

Springer

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10101 Pure mathematics

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

storage medium (CD, DVD, flash disk)

RIV identification code

RIV/00216224:14310/04:00021379

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

3-7908-1554-3

Keywords in English

Bandwidth selection; nonparametric regression;Fourier transform; kernel estimation

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 12/11/2013 15:49, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Abstract

V originále

The problem of bandwidth selection for non-parametric kernel regression is considered. We will follow the Nadaraya - Watson and local linear estimators especially. The circular design is assumed in this work to avoid the difficulties caused by boundary effects. Most of bandwidth selectors are based on the residual sum of squares (RSS). It is often observed in simulation studies that these selectors are biased toward undersmoothing. This leads to consideration of a procedure which stabilizes the RSS by modifying the periodogram of the observations. Simulation studies suggest that the proposed selector is much more consistent than the classical one.

In Czech

Zabýváme se zde problémem hledání optimální šířky okna při neparametrických jádrových odhadech regresní funkce. Speciálně uvažujeme Nadaraya - Watsonovy a lokálně lineární odhady. Předpokládá se zde také cyklický model kvůli potlačení hraničních efektů. Většina metod pro hledání optimální šířky okna vychází z residuálního součtu čtverců (RSS). Často se však stává, že dochází k tzv. podhlazování. V této práci uvažujeme novou metodu, která stabilizje RSS modifikací periodogramu pozorování. Simulační studie ukazuje, že navrhovaná metoda dává lepší výsledky než klasické metody.

Links

MSM 143100001, plan (intention)
Name: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Functional-differential equations and mathematical-statistical models