KOLÁČEK, Jan. Use of Fourier transformation for kernel smoothing. In Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'04. 1st ed. Německá republika: Springer, 2004, p. 1329 - 1336. ISBN 3-7908-1554-3.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Use of Fourier transformation for kernel smoothing
Name in Czech Využití Fourierovy transformace v jádrovém vyhlazování
Authors KOLÁČEK, Jan (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
Edition 1. vyd. Německá republika, Proceedings in Computational Statistics COMPSTAT'04, p. 1329 - 1336, 8 pp. 2004.
Publisher Springer
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10101 Pure mathematics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form storage medium (CD, DVD, flash disk)
RIV identification code RIV/00216224:14310/04:00021379
Organization unit Faculty of Science
ISBN 3-7908-1554-3
Keywords in English Bandwidth selection; nonparametric regression;Fourier transform; kernel estimation
Tags Bandwidth selection, Fourier Transform, kernel estimation, nonparametric regression
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999. Changed: 12/11/2013 15:49.
Abstract
The problem of bandwidth selection for non-parametric kernel regression is considered. We will follow the Nadaraya - Watson and local linear estimators especially. The circular design is assumed in this work to avoid the difficulties caused by boundary effects. Most of bandwidth selectors are based on the residual sum of squares (RSS). It is often observed in simulation studies that these selectors are biased toward undersmoothing. This leads to consideration of a procedure which stabilizes the RSS by modifying the periodogram of the observations. Simulation studies suggest that the proposed selector is much more consistent than the classical one.
Abstract (in Czech)
Zabýváme se zde problémem hledání optimální šířky okna při neparametrických jádrových odhadech regresní funkce. Speciálně uvažujeme Nadaraya - Watsonovy a lokálně lineární odhady. Předpokládá se zde také cyklický model kvůli potlačení hraničních efektů. Většina metod pro hledání optimální šířky okna vychází z residuálního součtu čtverců (RSS). Často se však stává, že dochází k tzv. podhlazování. V této práci uvažujeme novou metodu, která stabilizje RSS modifikací periodogramu pozorování. Simulační studie ukazuje, že navrhovaná metoda dává lepší výsledky než klasické metody.
Links
MSM 143100001, plan (intention)Name: Funkcionální diferenciální rovnice a matematicko-statistické modely
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Functional-differential equations and mathematical-statistical models
PrintDisplayed: 22/7/2024 08:21