BATKO, Michal. Advanced Authentication of ArcIMS Services. In 25th Annual ESRI International User Conference. San Diego, California: ESRI Press, 2005, s. 1-5, 6 s.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Advanced Authentication of ArcIMS Services
Název česky Zdokonalená autentizace ArcIMS služeb
Autoři BATKO, Michal (203 Česká republika, garant).
Vydání San Diego, California, 25th Annual ESRI International User Conference, od s. 1-5, 6 s. 2005.
Nakladatel ESRI Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20206 Computer hardware and architecture
Stát vydavatele Spojené státy
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14610/05:00013427
Organizační jednotka Ústav výpočetní techniky
Klíčová slova anglicky GIS;ESRI;ArcIMS;authentication
Štítky ArcIMS, authentication, DISA, ESRI, GIS
Změnil Změnil: RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907. Změněno: 26. 5. 2006 12:42.
Anotace
While publishing data using ArcIMS software, it is sometimes necessary to restrict the access to authorized personnel only. Two standard authentication mechanisms are provided by default - a file based authentication and a JDBC connection to a database. However, both the methods use only plain-text passwords and require exactly defined structures in either the file or the database. Moreover, only one file or one database can be used for authentication. Our proposal describes two different methods that enhance ArcIMS with advanced authentication. These methods provide the ability to authenticate an user with a password against any number of databases with different structures using different hash functions on a per IMS service basis.
Anotace česky
Standardní metody autentizace dostupné pro ArcIMS mapové služby neposkytují dostatečnou flexibilitu. V tomto článku je prezentována metoda autentizace využívající systém zásuvných modulů tak, že lze snadno vytvářet i velmi komplexní autentizační a autorizační schémata.
Návaznosti
1ET208120511, projekt VaVNázev: Implementace a validace robustního znalostního analytického systému UIRON pro oblast onkologie
Investor: Akademie věd ČR, Implementace a validace robustního analytického systému UIRON pro oblast onkologie
VytisknoutZobrazeno: 12. 5. 2024 03:52