D
2005
Segmentation of texts and biological sequences into lexical and structural units using a machine-learning approach
HUDÍK, Tomáš and Matej LEXA
Basic information
Original name
Segmentation of texts and biological sequences into lexical and structural units using a machine-learning approach
Name in Czech
Segmentácia textov a biologických sekvencií do lexikálnych a štrukturálnych jednotiek použitím metód strojového učenia
Edition
Brno, Proceedings of the 1st International
Summer School on Computational Biology, p. 50-56, 8 pp. 2005
Publisher
L. Dušek, L., J. Hřebíček, L. Jarkovský
Other information
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14330/05:00014589
Organization unit
Faculty of Informatics
Keywords in English
machine learning ; segmentation; I-sites
V originále
Results demonstrate that segmentation problems in the linguistic domain and protein sequence domain are similar and can be treated with similar computational tools. From our point of view protein sequences contain segments that are analogical to words in natural language.
In Czech
Výsledky ukazujú, že problém segmentácie v oblasti lingvistiky a proteínových sekvencií sú podobné a môžu sa spracovávať podobnými výpočtovými nástrojmi. Z nášho pohľadu proteínové sekvencie obsahujú segmenty podobné slovám v prirodzenom jazyku.
Links
| MSM 143300003, plan (intention) | | Name: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie | | Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Human-computer interaction, dialog systems and assistive technologies |
|
Displayed: 9/11/2024 00:10