KLAPETEK, Petr, Ivan OHLÍDAL and Jiří BURŠÍK. Scanning thermal microscopy - theory and applications. Jemná mechanika a optika. Přerov: Physical Institute, ASCR, 2005, vol. 50, 11-12, p. 327-329. ISSN 0447-6441.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Scanning thermal microscopy - theory and applications
Name in Czech Rastrovací termální mikroskopie - teorie a aplikace
Authors KLAPETEK, Petr (203 Czech Republic), Ivan OHLÍDAL (203 Czech Republic, guarantor) and Jiří BURŠÍK (203 Czech Republic).
Edition Jemná mechanika a optika, Přerov, Physical Institute, ASCR, 2005, 0447-6441.
Other information
Original language English
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 10302 Condensed matter physics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/05:00013549
Organization unit Faculty of Science
Keywords in English Scanning thermal microscopy
Tags Scanning thermal microscopy
Changed by Changed by: prof. RNDr. Ivan Ohlídal, DrSc., učo 2397. Changed: 28/2/2006 19:38.
Abstract
In this article the theoretical background and some results of the scanning thermal microscopy analysis of artifical structures such as microchip surfaces and solar cell contacts are presented. It is shown that at the absence of surface roughness the SThM can be used to obtain reliable material contrast images. However, roughness and other topographical features can influence the thermal data in a strong way. It is illustrated that this effect can be partially removed by using neural network approach for modelling the thermal signal using the topography data. The illustration of this approach is presented in the analysis of geometry of the examples selected in this article.
Abstract (in Czech)
V tomto článkuje uvedena základní teorie a některé výsledky týkající se analýzy umělých struktur pomocí rastrovací termální mikroskopie. Je ukázáno, že v případě nepřítomnosti povrchové drsnosti může být tato experimentální technika využita k obdržení spolehlivých obrazů v materiálovém kontrastu v rámci teplotního i vodivostního módu. Je také ukázáno, že povrchová drsnost a jiné topografické nepravidelnosti mohou ovlivnit termální data výrazným způsobem. Je také ilustrováno, že tento vliv může být částečně odstraněn pomocí využití neuronových sítí při modelování termálních signálů. se započtením topografických dat. Je uvedena i ilustrace tohoto přístupu při analýze geometrie příkladů vybraných pro účely tohoto článku.
Links
FT-TA/094, research and development projectName: *Vývoj metod pro charakterizaci defektů na površích pevných látek.
Investor: Ministry of Industry and Trade of the CR
MSM0021622411, plan (intention)Name: Studium a aplikace plazmochemických reakcí v neizotermickém nízkoteplotním plazmatu a jeho interakcí s povrchem pevných látek
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Study and application of plasma chemical reactions in non-isothermic low temperature plasma and its interaction with solid surface
PrintDisplayed: 12/9/2024 08:06