Detailed Information on Publication Record
2006
Diferenciální rovnice v biologii a medicíně
POSPÍŠIL, ZdeněkBasic information
Original name
Diferenciální rovnice v biologii a medicíně
Name (in English)
Differential Equations in Biology and Medicine
Authors
POSPÍŠIL, Zdeněk (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
Vědecké spisy Vysokého učení technického v Brně, Edice Habilitační a inaugurační spisy, Brno, VUTIUM Brno, 2006, 1213-418X
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Článek v odborném periodiku
Field of Study
10101 Pure mathematics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14310/06:00015663
Organization unit
Faculty of Science
Keywords in English
Ordinary differential equations; qualitative theory; estimation of parameters; mathematical modeling; population dynamics; hematology; survival analysis
Tags
Změněno: 5/12/2006 15:45, prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
V originále
Práce se zabývá souvislostmi diferenciálních rovnici a biomedicínských věd. Na konkrétních autorových výsledcích je ukázáno, že podněty z ekologie přináší motivaci k abstraktnímu matematickému výzkumu v oblasti kvalitativní teorie diferenciálních rovnic, modely reálných procesů pomocí diferenciálních rovnic přináší podněty k výzkumu v medicíně a spojení diferenciálních rovnic a matematické statistiky obohacuje metody analýzy přežití. Dále jsou v práci navrženy a testovány algoritmy pro odhady parametrů konkrétních deterministických modelů.
In English
The aim of the work is to present some connections among differential equations and bio-medical sciences. Concrete examples of author's results show that some impulses arising in ecology brings a motivation to an abstract mathematical research in the field of qualitative theory of differential equations, that differential equations models of real phenomena stimulate a subsequent medical research and that a connection of differential equations and mathematical statistics enriches methods of survival analysis. The work also suggests some algorithms for estimations of parameters to certain deterministic models.
Links
GA201/04/0580, research and development project |
|