Automatická morfometrie obrazů mozku z MRI ve výzkumu schizofrenie

SCHWARZ, Daniel, Ivo PROVAZNÍK, Tomáš KAŠPÁREK a Jiří JARKOVSKÝ. Automatická morfometrie obrazů mozku z MRI ve výzkumu schizofrenie. In Sborník abstrakt II. mezinárodního kongresu Telemedicína Brno 2006. ISBN 80-86633-46-2. 2006.

Základní údaje

• Originální název: Automatická morfometrie obrazů mozku z MRI ve výzkumu schizofrenie
• Název anglicky: Automated morphometry of MRI brain images in schizophrenia research
• Autoři: SCHWARZ, Daniel, Ivo PROVAZNÍK, Tomáš KAŠPÁREK a Jiří JARKOVSKÝ.
• Vydání: Sborník abstrakt II. mezinárodního kongresu Telemedicína Brno 2006, 2006.

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Konferenční abstrakt
• Obor: 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Lékařská fakulta
• ISBN: 80-86633-46-2
• Klíčová slova anglicky: image registration;schizophrenia;MRI
• Štítky: image registration, MRI, schizophrenia

Anotace

Příspěvek se týká především metod registrace (lícování) obrazů s využitím nelineárních geometrických transformací. Je zde ukázáno možné řešení problémů souvisejících se srovnáváním obrazových MRI dat získaných z různých subjektů za různých zobrazovacích podmínek. Registrační proces je řízen lokálními silami odvozenými z bodových podobnostních metrik vhodných pro multimodální obrazová data. Pro tyto podobnostní metriky je nutný odhad vzájemného histogramu dosud neslícovaných obrazů. Výpočet vzájemného histogramu je proveden s využitím tkáňových pravděpodobnostních map. Pro prostorový deformační model je využito jednak parametrických transformací založených na radiálních bázových funkcích a dále je využito neparametrických transformací založených na principech mechaniky kontinua. Navržené registrační metody jsou vhodné pro aplikaci v oblasti výpočetní neuroanatomie. Součástí příspěvku jsou také výsledky plně automatické prostorové detekce anatomických abnormalit u skupiny pacientů trpících první epizodou schizofrenie.

Anotace anglicky

This paper contributes to the field of image registration with the use of nonlinear transformations. Particularly, problems connected to matching MRI brain image data obtained from various subjects and with various imaging conditions are solved here. Registration is driven by local forces derived from multimodal point similarity measures which are estimated with the use of joint intensity histogram and tissue probability maps. Non-parametric transformations imitating principles of continuum mechanics are used. Results of fully automated spatial detection of anatomical abnormalities in first-episode schizophrenia based on structural MRI brain scans are presented.

Návaznosti

• MSM0021622404, záměr: Název: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS