a 2006

Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis

MIKL, Michal, Radek MAREČEK, Petr HLUŠTÍK and Milan BRÁZDIL

Basic information

Original name

Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis

Name in Czech

Vliv rozdílů mezi skutečnými a predikovanými časovými sériemi na GLM fMRI analýzu

Authors

MIKL, Michal (203 Czech Republic), Radek MAREČEK (203 Czech Republic), Petr HLUŠTÍK (203 Czech Republic) and Milan BRÁZDIL (203 Czech Republic, guarantor)

Edition

Human Brain Mapping, 2006

Other information

Language

English

Type of outcome

Konferenční abstrakt

Field of Study

30000 3. Medical and Health Sciences

Country of publisher

United States of America

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Impact factor

Impact factor: 5.559

RIV identification code

RIV/00216224:14110/06:00017067

Organization unit

Faculty of Medicine

ISSN

Keywords in English

fMRI; GLM; differences; time-series

Tags

International impact
Změněno: 25/3/2010 09:26, Ing. Michal Mikl, Ph.D.

Abstract

V originále

In functional magnetic resonance imaging (fMRI) detection of activation is often realized using massively univariate statistical methods. The measured signal is modeled using convolution of stimulus time-course and hemodynamic response function (HRF). For accurate fitting the data to the model it is necessary to know both HRF and stimulus time-course. The aim of this work is to find how much the results are depended on inaccurate knowledge of stimulus time-course.

In Czech

Ve funkční magnetické rezonanci je detekce aktivace často realizována použitím masivních jednorozměrných statistických metod. Měřený signál je modelován jako konvoluce časového průběhu stimulace a hemodynamické odezvy. Pro dobré sesouhlasení dat s modelem je třeba znát jak průběh hemodynamické odezvy, tak časový průběh stimulace. Cílem této práce je zjištění jak nepřesnost znalosti stimulace ovlivní výsledky analýzy.

Links

MSM0021622404, plan (intention)
Name: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, The internal organisation and neurobiological mechanisms of functional CNS systems under normal and pathological conditions.