Detailed Information on Publication Record
2006
Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis
MIKL, Michal, Radek MAREČEK, Petr HLUŠTÍK and Milan BRÁZDILBasic information
Original name
Impact of differences between real and predicted time series on GLM fMRI analysis
Name in Czech
Vliv rozdílů mezi skutečnými a predikovanými časovými sériemi na GLM fMRI analýzu
Authors
MIKL, Michal (203 Czech Republic), Radek MAREČEK (203 Czech Republic), Petr HLUŠTÍK (203 Czech Republic) and Milan BRÁZDIL (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
Human Brain Mapping, 2006
Other information
Language
English
Type of outcome
Konferenční abstrakt
Field of Study
30000 3. Medical and Health Sciences
Country of publisher
United States of America
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
Impact factor
Impact factor: 5.559
RIV identification code
RIV/00216224:14110/06:00017067
Organization unit
Faculty of Medicine
ISSN
Keywords in English
fMRI; GLM; differences; time-series
Tags
Tags
International impact
Změněno: 25/3/2010 09:26, Ing. Michal Mikl, Ph.D.
V originále
In functional magnetic resonance imaging (fMRI) detection of activation is often realized using massively univariate statistical methods. The measured signal is modeled using convolution of stimulus time-course and hemodynamic response function (HRF). For accurate fitting the data to the model it is necessary to know both HRF and stimulus time-course. The aim of this work is to find how much the results are depended on inaccurate knowledge of stimulus time-course.
In Czech
Ve funkční magnetické rezonanci je detekce aktivace často realizována použitím masivních jednorozměrných statistických metod. Měřený signál je modelován jako konvoluce časového průběhu stimulace a hemodynamické odezvy. Pro dobré sesouhlasení dat s modelem je třeba znát jak průběh hemodynamické odezvy, tak časový průběh stimulace. Cílem této práce je zjištění jak nepřesnost znalosti stimulace ovlivní výsledky analýzy.
Links
MSM0021622404, plan (intention) |
|