a 2006

Boundary effects in kernel estimation of ROC curves

KOLÁČEK, Jan

Basic information

Original name

Boundary effects in kernel estimation of ROC curves

Name in Czech

Hraniční efekty při jádrových odhadech ROC křivek

Authors

KOLÁČEK, Jan (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)

Edition

Compstat 2006 Book of abstracts, 2006

Other information

Language

English

Type of outcome

Konferenční abstrakt

Field of Study

10101 Pure mathematics

Country of publisher

Italy

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/06:00015831

Organization unit

Faculty of Science

Keywords in English

kernel estimation; reflection; distribution estimation

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 16/2/2015 15:58, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Abstract

V originále

Receiver Operating Characteristic (ROC) analysis has its origin in signal detection theory, but most of the current work occurs in the medical decision making community. Now, ROC curves have been widely used for evaluating the accuracy and discriminating power of a diagnostic test or statistical model. To derive a smooth estimate for the ROC curve, we use a kernel smoothing method. By this process we estimate a distribution function. It is well known now that kernel distribution estimators are not consistent when estimating a distribution near the finite end points of the support of the distribution function to be estimated. This is due to boundary effects that occur in nonparametric curve estimation problems. To avoid these difficulties we use the technique, which is a kind of generalized reflection method involving reflecting a transformation of the data.

In Czech

Analýza ROC křivek má svůj původ v teorii signálů, avšak v současné době má široké využití i v medicíně. ROC křivky se dnes hojně používají především pro vyhodnocení přesnosti a diskriminační síly diagnostických testů nebo statistických modelů. Pro získání hladkých odhadů ROC křivky se používá metoda jádrového vyhlazování. Při tomto procesu odhadujeme distribuční funkci. Je dobře známo, že při odhadování blízko (konečné) hranice definičního oboru distribuční funkce nejsou jádrové odhady konzistentní. Tento fakt je součástí tzv. "hraničních efektů", které se vyskytují při neparametrických odhadech křivek. Pro potlačení těchto efektů používáme techniku, která je jistým druhem zobecněné reflexivní metody a je založená na zrcadlení transformovaných dat.

Links

GA402/04/1308, research and development project
Name: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Czech Science Foundation, Classification models and the assessment of their predictive properties
LC06024, research and development project
Name: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics