Detailed Information on Publication Record
2007
Estimating Large Local Motion in Live-Cell Imaging Using Variational Optical Flow
HUBENÝ, Jan, Vladimír ULMAN and Pavel MATULABasic information
Original name
Estimating Large Local Motion in Live-Cell Imaging Using Variational Optical Flow
Name in Czech
Odhadování velkých lokálních pohybů v in-vivo obrazových sekvencích pomocí variačních metod optického toku
Authors
HUBENÝ, Jan (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution), Vladimír ULMAN (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Pavel MATULA (203 Czech Republic, belonging to the institution)
Edition
Portugal, VISAPP 2007 Second International Conference On Computer Vision Theory And Applications, Proceedings, p. 542-548, 7 pp. 2007
Publisher
INSTICC PRESS
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Country of publisher
Spain
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14330/07:00020059
Organization unit
Faculty of Informatics
ISBN
978-972-8865-74-0
UT WoS
000250107900082
Keywords in English
live-cell imaging motion tracking 3D imaging variational optical flow
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 20/6/2012 09:03, RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D.
V originále
The paper studies the application of state-of-the-art variational optical flow methods for motion tracking of fluorescently labeled targets in living cells. Four variants of variational optical flow methods suitable for this task are briefly described and evaluated in terms of the average angular error. Artificial ground-truth image sequences were generated for the purpose of this evaluation. The aim was to compare the ability of those methods to estimate local divergent motion and their suitability for data with combined global and local motion. Parametric studies were performed in order to find the most suitable parameter adjustment. It is shown that a selected optimally tuned method tested on real 3D input data produced satisfactory results. Finally, it is shown that by using appropriate numerical solution, reasonable computational times can be achieved even for 3D image sequences.
In Czech
Článek studuje aplikaci stávajících metod na výpočet optického toku na odhad lokálních pohybů v in-vivo obrazových sekvencích. Nejprve jsou popsány čtyři metody na výpočet optického toku, které jsou vhodné pro tento úkol. Tyto metody jsou následně vyhodnoceny pomocí parametrických studií na umělých datech. Vybraná nejlepší metoda s nejlepším nastavení parametrů je následně vyzkoušena na reálné 3D obrazové sekvenci. Je ukázáno, že i pro tuto sekvenci produkuje náš přistup přijatelné výsledky. Nakonec je diskutována doba běhu a nároky na pamět, které jsou akceptovatelné.
Links
| GD102/05/H050, research and development project |
| ||
| LC535, research and development project |
| ||
| MSM0021622419, plan (intention) |
|