ODEHNAL, Jakub, Jaroslav MICHÁLEK and Lucie DOUDOVÁ. Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod. Forum Statisticum Slovacum. Bratislava, 2006, 2., No 5, p. 108-112. ISSN 1336-7420.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod
Name in Czech Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod
Name (in English) Ekonomická aplikace statistických klasifikačních metod
Authors ODEHNAL, Jakub (203 Czech Republic), Jaroslav MICHÁLEK (203 Czech Republic, guarantor) and Lucie DOUDOVÁ (203 Czech Republic).
Edition Forum Statisticum Slovacum, Bratislava, 2006, 1336-7420.
Other information
Original language Czech
Type of outcome Article in a journal
Field of Study 50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14310/06:00016115
Organization unit Faculty of Science
Keywords in English MATLAB; STATISTICA; Cluster Analysis; Diskriminant Analysis; ROC curve; Governance Matters
Tags cluster analysis, Diskriminant Analysis, Governance Matters, MATLAB, ROC curve, STATISTICA
Changed by Changed by: doc. RNDr. Jaroslav Michálek, CSc., učo 61. Changed: 27/12/2006 11:09.
Abstract
V příspěvku je ukázáno použití standardního statistického software pro klasifikaci možných kandidátských zemí EU a pro jejich srovnání se zeměmi, které již členy EU jsou. Klasifikace byla provedena pomocí shlukové analýzy a diskriminační analýzy s použitím balíků STATISTICA a MATLAB. Kromě toho pro detailní srovnání jednotlivých klasifikačních proměnných byla použita metoda založená na ROC křivkách (Receiver Operator Characteristic Curves), které se v poslední době hojně užívají ke klasifikaci rizikových stavů v lékařském výzkumu i v klinické praxi.
Abstract (in English)
The contribution is focused on application of statistical software to classification candidates countries of European Union and for comparison with members countries of European Union. Classification was made by softwares Matlab and Statistica with using cluster and diskriminant analysis. ROC curves popular in medical research were used to comparison variables (voice and accountability, political stability, government effectiveness, regulatory quality, rule of law and control of corruption).
Links
GA402/04/1308, research and development projectName: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Czech Science Foundation, Classification models and the assessment of their predictive properties
PrintDisplayed: 9/9/2024 13:36