BRÁZDILOVÁ, Silvie Luisa. Focus Function for Biomedical Images as a Result of Genetic Programming. In 2nd Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS). Brno: Brno University of Technology, 2006, p. 24-31. ISBN 80-214-3287-X.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Focus Function for Biomedical Images as a Result of Genetic Programming
Name in Czech Ostřicí funkce pro biomedicínský obraz jakožto výsledek genetického programování
Authors BRÁZDILOVÁ, Silvie Luisa (203 Czech Republic, guarantor).
Edition Brno, 2nd Doctoral Workshop on Mathematical and Engineering Methods in Computer Science (MEMICS), p. 24-31, 8 pp. 2006.
Publisher Brno University of Technology
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14330/06:00018341
Organization unit Faculty of Informatics
ISBN 80-214-3287-X
Keywords in English focus function; genetic programming; automated microscopy
Tags automated microscopy, focus function, genetic programming
Tags Reviewed
Changed by Changed by: RNDr. Mgr. Silvie Luisa Brázdilová, Ph.D., učo 4123. Changed: 15/1/2007 20:19.
Abstract
This work aims to find a new focus function for typical biomedical images. No generally usable function exists so far. First, 17 classic methods are tested and evaluated. A version of strongly typed genetic programming is used for generating new focus functions. Our method is described and the results are compared with the classic focus functions. Genetic programming proves to be a very promising method for discovering hidden features of image in focus.
Abstract (in Czech)
Cílem této práce je nalezení nové ostřicí funkce pro typické biomedicínské obrazy. Žádná obecně použitelná funkce dosud neexistuje. Nejprve je testováno a vyhodnoceno 17 tradičních metod. Verze silně typovaného genetického programování je použita pro generování nové ostřicí funkce. Naše metoda je popsána a výsledky jsou porovnány s klasickými ostřicími funkcemi. Genetické programování se ukazuje být velmi slibnou metodou pro objevování skrytých vlastností zaostřeného obrazu.
Links
MSM0021622419, plan (intention)Name: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Highly Parallel and Distributed Computing Systems
PrintDisplayed: 2/8/2024 17:46