D 2007

Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku

GREGAR, Tomáš, Jiří SOTONA, Jan MUDRÁK and Tomáš PITNER

Basic information

Original name

Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku

Name in Czech

Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku

Name (in English)

Automatic data retrieval from digital sources

Authors

GREGAR, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor), Jiří SOTONA (203 Czech Republic), Jan MUDRÁK (203 Czech Republic) and Tomáš PITNER (203 Czech Republic)

Edition

Brno, Sborník čtvrtého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2007, p. 233-238, 260 pp. 2007

Publisher

Masarykova univerzita

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

SCO 2007 - konference o elektronické podpoře výuky

RIV identification code

RIV/00216224:14330/07:00019396

Organization unit

Faculty of Informatics

ISBN

978-80-210-4296-4

Keywords in English

knowledge; web service; Java; RDF/OWL; ontology; e-learning

Tags

e-learning, Java, Knowledge, ontology, RDF/OWL, web service

Tags

Reviewed
Změněno: 13/6/2007 11:43, RNDr. Tomáš Gregar

Abstract

ORIG EN

V originále

Příspěvek se zabývá problematikou získávání dat pro použití v elektronické podpoře výuky. Výuka podporovaná počítačem vyžaduje popsání sémantiky dat a jejich čitelnost pro programové systémy. Do takového stavu je nutno je připravit, a je nepřípustné tuto odpovědnost přenášet na autora kurzů. Je také nutné vyhnout se znovudigitalizaci již existujících zdrojů znalostí. Proto postupně představíme několik nástrojů, vyvinutých na FI MU v rámci připravovaného aplikačního rámce pro práci se znalostmi; včetně postupů, které využívají, a jejich možného použití

In English

This paper aims at issues in knowledge retrieval area, which are connected with its usage in E-learning. It describes various approaches, how to extract important data from structured files or semistrucured web pages. It introduces some developed tools, which utilized these approaches, mainly HTML Extractor, framework and tool for semantic-aware extraction from HTML files.

Links

1ET208050401, research and development project
Name: E-learning v kontextu sémantického webu
Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, E-learning in the Semantic Web Context
Displayed: 11/11/2024 06:32