GREGAR, Tomáš, Jiří SOTONA, Jan MUDRÁK and Tomáš PITNER. Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku (Automatic data retrieval from digital sources). In Sborník čtvrtého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2007. Brno: Masarykova univerzita, 2007, p. 233-238, 260 pp. ISBN 978-80-210-4296-4.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku
Name in Czech Získávání dokumentových dat pro elektronickou výuku
Name (in English) Automatic data retrieval from digital sources
Authors GREGAR, Tomáš (203 Czech Republic, guarantor), Jiří SOTONA (203 Czech Republic), Jan MUDRÁK (203 Czech Republic) and Tomáš PITNER (203 Czech Republic).
Edition Brno, Sborník čtvrtého ročníku konference o e-learningu --- SCO 2007, p. 233-238, 260 pp. 2007.
Publisher Masarykova univerzita
Other information
Original language Czech
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
WWW SCO 2007 - konference o elektronické podpoře výuky
RIV identification code RIV/00216224:14330/07:00019396
Organization unit Faculty of Informatics
ISBN 978-80-210-4296-4
Keywords in English knowledge; web service; Java; RDF/OWL; ontology; e-learning
Tags e-learning, Java, Knowledge, ontology, RDF/OWL, web service
Tags Reviewed
Changed by Changed by: RNDr. Tomáš Gregar, učo 4099. Changed: 13/6/2007 11:43.
Abstract
Příspěvek se zabývá problematikou získávání dat pro použití v elektronické podpoře výuky. Výuka podporovaná počítačem vyžaduje popsání sémantiky dat a jejich čitelnost pro programové systémy. Do takového stavu je nutno je připravit, a je nepřípustné tuto odpovědnost přenášet na autora kurzů. Je také nutné vyhnout se znovudigitalizaci již existujících zdrojů znalostí. Proto postupně představíme několik nástrojů, vyvinutých na FI MU v rámci připravovaného aplikačního rámce pro práci se znalostmi; včetně postupů, které využívají, a jejich možného použití
Abstract (in English)
This paper aims at issues in knowledge retrieval area, which are connected with its usage in E-learning. It describes various approaches, how to extract important data from structured files or semistrucured web pages. It introduces some developed tools, which utilized these approaches, mainly HTML Extractor, framework and tool for semantic-aware extraction from HTML files.
Links
1ET208050401, research and development projectName: E-learning v kontextu sémantického webu
Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, E-learning in the Semantic Web Context
PrintDisplayed: 15/7/2024 17:03