BRÁZDILOVÁ, Silvie Luisa. Towards Reliable Autofocusing in Automated Microscopy. In Proceedings of the 4th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics. Portugal: Insticc Press. s. 440-448, 8 s. ISBN 978-972-8865-82-5. 2007.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Towards Reliable Autofocusing in Automated Microscopy
Název česky Spolehlivé zaostřování v automatizované mikroskopii
Autoři BRÁZDILOVÁ, Silvie Luisa (203 Česká republika, garant).
Vydání Portugal, Proceedings of the 4th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, od s. 440-448, 8 s. 2007.
Nakladatel Insticc Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Francie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/07:00022191
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-972-8865-82-5
UT WoS 000252639500066
Klíčová slova anglicky Fluorescence microscopy; focus function; genetic programming
Štítky fluorescence microscopy, focus function, genetic programming
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: RNDr. Mgr. Silvie Luisa Brázdilová, Ph.D., učo 4123. Změněno: 30. 10. 2008 23:34.
Anotace
The results presented in this paper are twofold. First, autofocusing in automated microscopy is studied and evaluated with respect to biomedical samples whose images can have more than one in-focus planes. While the proposed procedure for finding the maximum of a focus function in a short time works satisfactorily, the focus function itself is identified as the weakest link of the whole process. Second, an interesting property of functions used for genetic programming, and an algorithm for generating new individuals are introduced. Their usefulness and applicability are demonstrated on the problem of finding a new focus function for automated autofocusing in microscopy.
Anotace česky
Tento článek prezentuje dvojí výsledek. Prvně je provedena studie a vyhodnocení automatického zaostřování v automatické mikroskopii s ohledem na biomedicínské vzorky, jejichž ostřicí funkce může mít více než jednu rovinu ostrosti. Zatímco nově navržený algoritmus pro nalezení maxima ostřicí funkce v krátkém čase dává uspokojivé výsledky, samotná ostřicí funkce je identifikována jakožto nejslabší článek celého procesu. Dále je prezentována zajímavá vlastnost funkcí použitých pro genetické programování spolu s algoritmem pro generování nových jedinců. Jejich užitečnost a použitelnost jsou předvedeny na problému nalezhení nové ostřicí funkce pro automatické zaostřování v mikroskopii.
Návaznosti
LC535, projekt VaVNázev: Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
2B06052, projekt VaVNázev: Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (Akronym: Biomarker)
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů
VytisknoutZobrazeno: 19. 4. 2024 01:16