On boundary correction in kernel estimation of ROC curves

KOLÁČEK, Jan. On boundary correction in kernel estimation of ROC curves. In ASMDA 2007 Book of Abstracts. 2007.

Basic information

• Original name: On boundary correction in kernel estimation of ROC curves
• Name in Czech: Potlačení hraničních efektů při jádrových odhadech ROC křivek
• Authors: KOLÁČEK, Jan (203 Czech Republic, guarantor).
• Edition: ASMDA 2007 Book of Abstracts, 2007.

Other information

• Original language: English
• Type of outcome: Conference abstract
• Field of Study: 10101 Pure mathematics
• Country of publisher: Greece
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• RIV identification code: RIV/00216224:14310/07:00022320
• Organization unit: Faculty of Science
• Keywords in English: kernel estimation; reflection; distribution estimation; ROC curve
• Tags: distribution estimation, kernel estimation, reflection, ROC curve
• Tags: International impact, Reviewed

Abstract

The Receiver Operating Characteristic (ROC) curve is a statistical tool for evaluating the accuracy of diagnostics tests. The empirical ROC curve is the most commonly used non-parametric estimator for the ROC curve. To derive a smooth estimate for the ROC curve, we use a kernel smoothing method which has better statistical properties than empirical. By this process we need to estimate a distribution function. It is well known now that kernel distribution estimators are not consistent when estimating a distribution function near the boundary of its support. This problem is known as ``boundary effects". To avoid these difficulties we use the technique, which is a kind of generalized reflection method involving reflecting a transformation of the data. The proposed method generates a class of boundary corrected estimators.

Abstract (in Czech)

Analýza ROC křivek má svůj původ v teorii signálů, avšak v současné době má široké využití i v medicíně. ROC křivky se dnes hojně používají především pro vyhodnocení přesnosti a diskriminační síly diagnostických testů nebo statistických modelů. Pro získání hladkých odhadů ROC křivky se používá metoda jádrového vyhlazování. Při tomto procesu odhadujeme distribuční funkci. Je dobře známo, že při odhadování blízko (konečné) hranice definičního oboru distribuční funkce nejsou jádrové odhady konzistentní. Tento fakt je součástí tzv. "hraničních efektů", které se vyskytují při neparametrických odhadech křivek. Pro potlačení těchto efektů používáme techniku, která je jistým druhem zobecněné reflexivní metody a je založená na zrcadlení transformovaných dat.

Links

• LC06024, research and development project: Name: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics