Informační systém Masarykovy univerzity 

Querying Similarity in Metric Social Networks

česky | in English

SEDMIDUBSKÝ, Jan, Stanislav BARTOŇ, Vlastislav DOHNAL a Pavel ZEZULA. Querying Similarity in Metric Social Networks. In Network-Based Information Systems, First International Conference, NBiS 2007. Berlin: Springer, 2007. s. 278-287. ISBN 3-540-74572-6.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Querying Similarity in Metric Social Networks
Název česky Podobnostní vyhledávání v metrických sociálních sítích
Autoři SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Česká republika, garant), Stanislav BARTOŇ (203 Česká republika), Vlastislav DOHNAL (203 Česká republika) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika).
Vydání Berlin, Network-Based Information Systems, First International Conference, NBiS 2007, s. 278-287, 2007.
Nakladatel Springer
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Německo
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/07:00019437
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 3-540-74572-6
UT WoS 000250380400029
Klíčová slova anglicky metric social network; similarity searching
Štítky DISA, metric social network, similarity searching
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474. Změněno: 10. 9. 2007 15:17.
Anotace
In this paper we tackle the issues of exploiting the concepts of social networking in processing similarity queries in the environment of a P2P network. The processed similarity queries are laying the base on which the relationships among peers are created. Consequently, the communities encompassing similar data emerge in the network. The architecture of the presented metric social network is formally defined using the acquaintance and friendship relations. Two version of the navigation algorithm are presented and thoroughly experimentally evaluated. Finally, learning ability of the metric social network is presented and discussed.
Anotace česky
V tomto článku se zaměřujeme na využití konceptu sociální sítě pro podobnostní vyhledávání v P2P síti. Zodpovězené podobnostní dotazy tvoří základ, na kterém jsou vytvořeny vztahy mezi uzly sítě. Díky tomu se v síti vyskytují komunity udržující podobná data. Formálně se definuje architektura metrické sociální sítě za použití dvou typů vztahů mezi uzly. Jsou představeny a detailně vyhodnoceny dvě verze navigačních algoritmů. Závěrem je prezentována a diskutována schopnost sítě se samostatně učit a vyvíjet.
Návaznosti
GP201/07/P240, projekt VaVNázev: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Grantová agentura ČR, Postdoktorské projekty
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Informační společnost (Národní program výzkumu)
VytisknoutZobrazeno: 21. 10. 2017 15:58

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 21. 10. 2017 15:58, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému