SEDMIDUBSKÝ, Jan, Stanislav BARTOŇ, Vlastislav DOHNAL and Pavel ZEZULA. Querying Similarity in Metric Social Networks. In Network-Based Information Systems, First International Conference, NBiS 2007. Berlin: Springer, 2007, p. 278-287. ISBN 3-540-74572-6.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Querying Similarity in Metric Social Networks
Name in Czech Podobnostní vyhledávání v metrických sociálních sítích
Authors SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Czech Republic, guarantor), Stanislav BARTOŇ (203 Czech Republic), Vlastislav DOHNAL (203 Czech Republic) and Pavel ZEZULA (203 Czech Republic).
Edition Berlin, Network-Based Information Systems, First International Conference, NBiS 2007, p. 278-287, 2007.
Publisher Springer
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Germany
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14330/07:00019437
Organization unit Faculty of Informatics
ISBN 3-540-74572-6
UT WoS 000250380400029
Keywords in English metric social network; similarity searching
Tags DISA, metric social network, similarity searching
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474. Changed: 10/9/2007 15:17.
Abstract
In this paper we tackle the issues of exploiting the concepts of social networking in processing similarity queries in the environment of a P2P network. The processed similarity queries are laying the base on which the relationships among peers are created. Consequently, the communities encompassing similar data emerge in the network. The architecture of the presented metric social network is formally defined using the acquaintance and friendship relations. Two version of the navigation algorithm are presented and thoroughly experimentally evaluated. Finally, learning ability of the metric social network is presented and discussed.
Abstract (in Czech)
V tomto článku se zaměřujeme na využití konceptu sociální sítě pro podobnostní vyhledávání v P2P síti. Zodpovězené podobnostní dotazy tvoří základ, na kterém jsou vytvořeny vztahy mezi uzly sítě. Díky tomu se v síti vyskytují komunity udržující podobná data. Formálně se definuje architektura metrické sociální sítě za použití dvou typů vztahů mezi uzly. Jsou představeny a detailně vyhodnoceny dvě verze navigačních algoritmů. Závěrem je prezentována a diskutována schopnost sítě se samostatně učit a vyvíjet.
Links
GP201/07/P240, research and development projectName: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání
Investor: Czech Science Foundation, Distributed Index Structures for Similarity Searching
1ET100300419, research and development projectName: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)
PrintDisplayed: 27/4/2024 09:29