ODEHNAL, Jakub a Jaroslav MICHÁLEK. An application of multivariate classification techniques to assessment of business environment of selected regions in European Union. Online. In Problems of Decision Making under Uncertainties. Kyiv - Novy Svit: Taras Shevchenko National University, 2007. s. 26-27. [citováno 2024-04-24]
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název An application of multivariate classification techniques to assessment of business environment of selected regions in European Union
Název česky Použití mnohorozměrných klasifikačních technik k hodnocení podnikatelského prostředí vybraných regionů EU
Autoři ODEHNAL, Jakub (203 Česká republika, garant) a Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika)
Vydání Kyiv - Novy Svit, Problems of Decision Making under Uncertainties, od s. 26-27, 2 s. 2007.
Nakladatel Taras Shevchenko National University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 50200 5.2 Economics and Business
Stát vydavatele Ukrajina
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/07:00022669
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky business environment; cluster analysis; factor analysis; classification
Štítky business environment, CLASSIFICATION, cluster analysis, factor analysis
Změnil Změnil: doc. Ing. Jakub Odehnal, Ph.D., učo 187746. Změněno: 8. 10. 2007 13:07.
Anotace
The goal of the contributions is application of multivariate classification techniques to assessment of business environment of selected 78 regions in European Union. Quality of business environment is significant attribute in the decision making of possible investors about process of establishment new enterprise. Indicators of business environment were obtained from the set of variables of Statistical Office of the European Communities. Used variables are: regional real gross domestic product per inhabitants, private household income, employment rate, unemployment rate, labour productivity in terms of hours worked, patent per million labour force, employment in high and medium High tech manufacturing and indicators of educatedness. 78 European NUTS 2 regions represent 5 European countries (Czech Republic, Germany, Poland, Austria, Slovakia). The statistical techniques are based on multivariate generalized linear model and classification and regression trees. The contribution is considered to be a demonstration of statistical methods discussed and compared in the contribution.
Anotace česky
Cílem příspěvku je aplikace mnohorozměrných klasifikačních technik k hodnocení podnikatelského prostředí vybraných 78 regionů EU. Kvalita podnikatelské prostřední hraje významnou roli při rozhodování možných investorů o založení nových podniků. Indikátory podnikatelského prostředí byly získány z databáze Evropského statistického úřadu. 78 evripských NUTS 2 regionů reprezentují 5 evropských zemí (ČR, Německo, Polsko, Rakousko a Slovensko). Statistické techniky jsou založeny na zobecněných mnohorozměrných lineárních modelech, klasifikačních a regresních stromech.
Návaznosti
MSM0021622418, záměrNázev: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu
VytisknoutZobrazeno: 24. 4. 2024 07:38