D 2007

Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons

POKORA, Ondřej and Petr LÁNSKÝ

Basic information

Original name

Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons

Name in Czech

Stacionární vlastnosti kódování koncentrace odorantu v čichových sensorických neuronech

Authors

POKORA, Ondřej (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Petr LÁNSKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution)

Edition

Berlin / Heidelberg, Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729, p. 360-367, 2007

Publisher

Springer

Other information

Language

English

Type of outcome

Stať ve sborníku

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Germany

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

Publication form

printed version "print"

References:

RIV identification code

RIV/00216224:14310/07:00022734

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

978-3-540-75554-8

UT WoS

000250716000034

Keywords in English

neuronal coding;optimal odorant concentration;Fisher information

Tags

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 13/1/2015 23:04, Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.

Abstract

ORIG CZ

V originále

Several models for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the systems is described by stochastic processes of binding (and activation). Characteristics how well the odorant concentration can be estimated from the knowledge of response, the concentration of bounded (activated) neuron receptors, are studied. This approach is based on the Fisher information and analogous information measures. Results are compared with the classical (determistic) approach via steepness of the input-output transfer function.

In Czech

Jsou studovány některé modely pro kódování koncentrace odorantu v čichových smyslových neuronech. Chování systémů je popsáno stochastickými procesy vázání (a aktivace). Jsou studovány charakteristiky pro popis kvality odhadu koncentrace ze znalosti odpovědi, koncentrace navázaných (aktivovaných) neuronových receptorů. Tneto přístup je založen na Fisherově míře informace a podobných informačních mírách. Výsledky jsou porovnány s klasickým (deterministickým) přístupem založeném na strmosti vstupně-výstupní přenosové funkci.

Links

GD201/05/H007, research and development project
Name: Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech
Investor: Czech Science Foundation, Statistical dynamical models and their applications in economics, technicques and natural sciences
LC06024, research and development project
Name: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics