POKORA, Ondřej and Petr LÁNSKÝ. Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons. In Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729. Berlin / Heidelberg: Springer, 2007, p. 360-367. ISBN 978-3-540-75554-8.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Steady-State Properties of Coding of Odor Intensity in Olfactory Sensory Neurons
Name in Czech Stacionární vlastnosti kódování koncentrace odorantu v čichových sensorických neuronech
Authors POKORA, Ondřej (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Petr LÁNSKÝ (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition Berlin / Heidelberg, Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729, p. 360-367, 2007.
Publisher Springer
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Germany
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Publication form printed version "print"
WWW doi:10.1007/978-3-540-75555-5_34
RIV identification code RIV/00216224:14310/07:00022734
Organization unit Faculty of Science
ISBN 978-3-540-75554-8
UT WoS 000250716000034
Keywords in English neuronal coding;optimal odorant concentration;Fisher information
Tags Fisher information, neuronal coding, optimal odorant concentration
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536. Changed: 13/1/2015 23:04.
Abstract
Several models for coding of odor intensity in olfactory sensory neurons are investigated. Behavior of the systems is described by stochastic processes of binding (and activation). Characteristics how well the odorant concentration can be estimated from the knowledge of response, the concentration of bounded (activated) neuron receptors, are studied. This approach is based on the Fisher information and analogous information measures. Results are compared with the classical (determistic) approach via steepness of the input-output transfer function.
Abstract (in Czech)
Jsou studovány některé modely pro kódování koncentrace odorantu v čichových smyslových neuronech. Chování systémů je popsáno stochastickými procesy vázání (a aktivace). Jsou studovány charakteristiky pro popis kvality odhadu koncentrace ze znalosti odpovědi, koncentrace navázaných (aktivovaných) neuronových receptorů. Tneto přístup je založen na Fisherově míře informace a podobných informačních mírách. Výsledky jsou porovnány s klasickým (deterministickým) přístupem založeném na strmosti vstupně-výstupní přenosové funkci.
Links
GD201/05/H007, research and development projectName: Statistické dynamické modely a jejich aplikace v ekonomických, přírodovědných a technických oborech
Investor: Czech Science Foundation, Statistical dynamical models and their applications in economics, technicques and natural sciences
LC06024, research and development projectName: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics
PrintDisplayed: 30/9/2024 22:25