2007
Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision
LÁNSKÝ, Petr; Ondřej POKORA and Jean-Pierre ROSPARSBasic information
Original name
Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision
Name in Czech
Křivky stimul-odpověď ve smyslových neuronech: Jak najít nejpřesněji měřitelný stimulus
Authors
LÁNSKÝ, Petr (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution); Ondřej POKORA (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Jean-Pierre ROSPARS (250 France)
Edition
Berlin / Heidelberg, Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729, p. 338-349, 2007
Publisher
Springer
Other information
Language
English
Type of outcome
Proceedings paper
Field of Study
10103 Statistics and probability
Country of publisher
Germany
Confidentiality degree
is not subject to a state or trade secret
Publication form
printed version "print"
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14310/07:00022737
Organization unit
Faculty of Science
ISBN
978-3-540-75554-8
UT WoS
000250716000032
Keywords in English
neuronal coding
Tags
Tags
International impact, Reviewed
Changed: 13/1/2015 23:05, Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
V originále
To study sensory neurons, the neuron response is plotted versus stimulus level. The aim of the present contribution is to determine how well two different levels of the incoming stimulation can be distinguished on the basis of their evoked responses. Two generic models of response function are presented and studied under the influence of noise. We show that the most suitable signal, from the point of view of its identification, is not unique. To obtain the best identification we propose to use measures based on Fisher information. For these measures, we show that the most identifiable signal may differ from that derived when the noise is neglected.
In Czech
Při studiu sensorických neuronů je odpověď na grafu vynášena v závislosti na úrovni stimulu. Příspěvěk se zabývá tím, jak dobře je možno dvě různé úrovně stimulu rozlišit na základě jimi vyvolaných odpovědí. Jsou uvedeny dva obecné modely přenosových funkcí a studován vliv šumu na ně. Ukazuje se, že nejvhodnější signál - z pohledu jeho určení - není jedinečný. Pro nejlepší identifikaci používáme míry založené na Fisherově informaci. Ukazujeme, že při použití těchto měr se nejlépe identifikovatelný signál může lišit od případu, kdy šum neuvažujeme.
Links
| GD201/05/H007, research and development project |
| ||
| LC06024, research and development project |
|