C 2007

Nejistota vybraných makroekonomických dat zemí Visegrádu

ČAPEK, Jan

Basic information

Original name

Nejistota vybraných makroekonomických dat zemí Visegrádu

Name (in English)

Uncertainty of selected macroeconomic data of Visegrad countries

Authors

ČAPEK, Jan (203 Czech Republic, guarantor)

Edition

Brno, Faktory konkurenceschopnosti (Komparace zemí V-4), p. 179-189, 10 pp. CVKS, 2007

Publisher

Masarykova univerzita

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Field of Study

50200 5.2 Economics and Business

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14560/07:00023009

Organization unit

Faculty of Economics and Administration

ISBN

978-80-210-4455-5

Keywords in English

data uncertainty;GDP;GDP growth rate;output gap;Visegrad states

Tags

Reviewed
Změněno: 4/6/2009 10:13, Ing. Naďa Voráčová

Abstract

V originále

Tato podkapitola shrnuje výsledky analýz nejistoty vybraných makroekonomických dat, jmenovitě hrubého domácího produktu, růstu hrubého domácího produktu a mezery výstupu. Objektem pozorování jsou země tzv. Visegrádské čtyřky, tj. Česko, Slovensko, Maďarsko a Polsko. Ne ve všech případech mohly být dílčí analýzy provedeny z důvodu nedostupnosti potřebných dat. Výsledky uskutečněných analýz ukázaly, že nejistota makroekonomických dat je často závažná. Uživatel dat by tedy neměl chápat data jako konečné hodnoty a měl vždy brát nejistotu dat v potaz a pro své potřeby se např. pokusit vhodně ji kvantifikovat nebo data používat až poté, co proběhne dostatečný počet revizí a nejistota dat se tak sníží.

In English

This subhead summarizes uncertainty analyses results of selected macroeconomic data, namely gross domestic product, gross domestic product growth rate, and output gap. Countries of the so-called Visegrad four (that is Czechia, Slovakia, Hungaria, and Poland) were object of observation. Partial analyses couldn't be carried out in some cases, where there were required data unavailable. The results of accomplished analyses showed that macroeconomic data uncertainty is often serious. Data user shouldn't therefore understand data as final values and should always take data uncertainty into account. One should e.g. try to quantify it or use the data after sufficient number of revision occurred, and the data uncertainty is thus lowered.

Links

1M0524, research and development project
Name: Centrum výzkumu konkurenční schopnosti české ekonomiky
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Research Centre for the Competitiveness of the Czech Economy