Detailed Information on Publication Record
2007
Nejistota vybraných makroekonomických dat zemí Visegrádu
ČAPEK, JanBasic information
Original name
Nejistota vybraných makroekonomických dat zemí Visegrádu
Name (in English)
Uncertainty of selected macroeconomic data of Visegrad countries
Authors
ČAPEK, Jan (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
Brno, Faktory konkurenceschopnosti (Komparace zemí V-4), p. 179-189, 10 pp. CVKS, 2007
Publisher
Masarykova univerzita
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Kapitola resp. kapitoly v odborné knize
Field of Study
50200 5.2 Economics and Business
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14560/07:00023009
Organization unit
Faculty of Economics and Administration
ISBN
978-80-210-4455-5
Keywords in English
data uncertainty;GDP;GDP growth rate;output gap;Visegrad states
Tags
Reviewed
Změněno: 4/6/2009 10:13, Ing. Naďa Voráčová
V originále
Tato podkapitola shrnuje výsledky analýz nejistoty vybraných makroekonomických dat, jmenovitě hrubého domácího produktu, růstu hrubého domácího produktu a mezery výstupu. Objektem pozorování jsou země tzv. Visegrádské čtyřky, tj. Česko, Slovensko, Maďarsko a Polsko. Ne ve všech případech mohly být dílčí analýzy provedeny z důvodu nedostupnosti potřebných dat. Výsledky uskutečněných analýz ukázaly, že nejistota makroekonomických dat je často závažná. Uživatel dat by tedy neměl chápat data jako konečné hodnoty a měl vždy brát nejistotu dat v potaz a pro své potřeby se např. pokusit vhodně ji kvantifikovat nebo data používat až poté, co proběhne dostatečný počet revizí a nejistota dat se tak sníží.
In English
This subhead summarizes uncertainty analyses results of selected macroeconomic data, namely gross domestic product, gross domestic product growth rate, and output gap. Countries of the so-called Visegrad four (that is Czechia, Slovakia, Hungaria, and Poland) were object of observation. Partial analyses couldn't be carried out in some cases, where there were required data unavailable. The results of accomplished analyses showed that macroeconomic data uncertainty is often serious. Data user shouldn't therefore understand data as final values and should always take data uncertainty into account. One should e.g. try to quantify it or use the data after sufficient number of revision occurred, and the data uncertainty is thus lowered.
Links
1M0524, research and development project |
|