J 2007

Hlavní typy rašelinišť ve střední Evropě z botanického hlediska

HÁJEK, Michal and Petra HÁJKOVÁ

Basic information

Original name

Hlavní typy rašelinišť ve střední Evropě z botanického hlediska

Name in Czech

Hlavní typy rašelinišť ve střední Evropě z botanického hlediska

Name (in English)

Major mire types in Central Europe from the botanical point of view

Authors

HÁJEK, Michal (203 Czech Republic, guarantor) and Petra HÁJKOVÁ (203 Czech Republic)

Edition

Zprávy České botanické společnosti, Praha, 2007, 1212-3323

Other information

Language

Czech

Type of outcome

Článek v odborném periodiku

Field of Study

10600 1.6 Biological sciences

Country of publisher

Czech Republic

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/07:00019512

Organization unit

Faculty of Science

Keywords in English

bog; classification; ecology; fen; vegetation

Tags

bog, CLASSIFICATION, Ecology, fen, vegetation

Tags

Reviewed
Změněno: 11/12/2007 17:15, prof. Mgr. Michal Hájek, Ph.D.

Abstract

ORIG EN

V originále

Článek představuje hlavní typy rašelinišť ve střední Evropě z botanického hlediska, konfrontuje ekologickou a fytocenologickou typologii.

In English

Major mire types in Central Europe from the botanical point of view - confrontation of ecological and phytosociological typology.

Links

AV0Z6005908, plan (intention)
Name: Biodiverzita rostlin: její variabilita, vývoj a funkce na úrovni organismů, společenstev a ekosystémů; její kulturní aspekty; využití v Průhonickém parku
GA206/05/0020, research and development project
Name: Vegetace České republiky: formalizovaná typizace, monografie a expertní systém
Investor: Czech Science Foundation, Vegetation of the Czech Republic: formalized typology, monograph and expert system
MSM0021622416, plan (intention)
Name: Diverzita biotických společenstev a populací: kauzální analýza variability v prostoru a čase
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Diversity of Biotic Communities and Populations: Causal Analysis of variation in space and time
Displayed: 21/10/2024 03:36