Informační systém MU
KOVÁŘ, Vojtěch. Corpus Query System Bonito - Recent Development. In Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing. Brno: Masaryk University, 2007, s. 71-76. ISBN 978-80-210-4471-5.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Corpus Query System Bonito - Recent Development
Název česky Korpusový manažer Bonito - současný vývoj
Autoři KOVÁŘ, Vojtěch (203 Česká republika, garant, domácí).
Vydání Brno, Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, s. 71-76, 2007.
Nakladatel Masaryk University
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14330/07:00019528
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-80-210-4471-5
UT WoS 000268015500009
Klíčová slova anglicky corpus; cqs; manatee; bonito; xml; localization
Štítky bonito, corpus, cqs, localization, manatee, XML
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D., učo 139915. Změněno: 26. 5. 2021 21:18.
Anotace
This paper presents two of the new features of corpus query system Bonito: 1. Saving the outputs of the system in the XML format and 2. Localization mechanism used to enable easy translation of the system into different languages. In both cases, the developing process is described and examples of the new functionality are given. In the first sections, we also outline the general system functionality and features.
Anotace česky
Článek představuje dvě z vlastností nově přidaných do systému Bonito: 1. Ukládání výstupů ve formátu XML a 2. Mechanismus podpory lokalizace systému pro snadný překlad do různých jazyků. V obou případech je popsán proces vývoje a jsou předvedeny příklady nové funkcionality.
Návaznosti
1ET100300414, projekt VaVNázev: Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní metody pro zvýšení spolehlivosti elektrických sítí
Zobrazeno: 5. 8. 2024 17:15