LIŠKA, Miloš, Eva HLADKÁ and Vít RUSŇÁK. Automated Hypermedia Authoring for Individualized Learning. In Proceedings of the Eigth International Technology Based Higher Education and Training. Kumamoto: Kumamoto Univerzity, 2007, p. 131-135.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Automated Hypermedia Authoring for Individualized Learning
Name in Czech Automatizovaná indexace pro individuální výyku
Authors LIŠKA, Miloš, Eva HLADKÁ and Vít RUSŇÁK.
Edition Kumamoto, Proceedings of the Eigth International Technology Based Higher Education and Training, p. 131-135, 5 pp. 2007.
Publisher Kumamoto Univerzity
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Japan
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
Organization unit Faculty of Informatics
Keywords in English hypemedia;indexing;lecture records
Tags hypemedia, indexing, lecture records
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: RNDr. Miloš Liška, Ph.D., učo 39565. Changed: 11/4/2012 10:55.
Abstract
This paper presents an automated system for authoring of hypermedia lecture recordings. We revised our previous work on lectures indexation. Our original method of lectures indexation needed a human interaction and was not feasible for large amount of lectures. We developed a system which utilizes Optical Character Recognition (OCR) to automatically extract the keywords from the lecture slides which are captured together with the lecture video. The keywords together with timestamps of the slides are than used to search through the contents of the lecture and to navigate to its particular sequences.
Abstract (in Czech)
V článku představujeme automatizovaný systém pro tvorbu multimediálních záznamů přednášek. Zrevidovali jsme naše předchozí výsledky týkající se automatické indexace přednášek. Původní metoda vyžadovala zásahy od uživatelů a nebyla použitelná pro velká množství záznamů. Vyvinuli jsme systém, který využívá metody OCR pro automatickou extrakci klíčových slov ze záznamu prezentačních materiálů, které jsou pořizovány spolu se záznamem přednášky. Klíčová slova spolu s časovými značkami jejich výskytu jsou pak využita pro potřeby vyhledávání v záznamech přednášek.
PrintDisplayed: 26/4/2024 19:57