VESELÝ, Vítězslav, Zuzana HRDLIČKOVÁ, Jaromír TONNER, Jaroslav MICHÁLEK and Miroslav KOLÁŘ. Analysis of PM10 air pollution in Brno based on a GLM with strongly rank-deficient design matrix. In Book of Abstracts TIES 2007, August 16-20, 2007, 18th annual meeting of the International Environmetrics Society. 1st ed. Brno, Česká republika: TIES, 2007, p. 118-119. ISBN 978-80-210-4333-6.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Analysis of PM10 air pollution in Brno based on a GLM with strongly rank-deficient design matrix
Name in Czech Analýza znečištění ovzduší prachovými částicemi PM10 založená na zobecněném lineárním modelu s maticí plánu silně neúplné hodnosti
Authors VESELÝ, Vítězslav (203 Czech Republic, guarantor), Zuzana HRDLIČKOVÁ (203 Czech Republic), Jaromír TONNER (203 Czech Republic), Jaroslav MICHÁLEK (203 Czech Republic) and Miroslav KOLÁŘ (203 Czech Republic).
Edition 1. vyd. Brno, Česká republika, Book of Abstracts TIES 2007, August 16-20, 2007, 18th annual meeting of the International Environmetrics Society, p. 118-119, 2007.
Publisher TIES
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10103 Statistics and probability
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14560/07:00041696
Organization unit Faculty of Economics and Administration
ISBN 978-80-210-4333-6
Keywords in English Air Pollution; Dust Aerosols PM10; Generalized autoregressive linear model; sparse estimator; Basis Pursuit Algorithm
Tags air pollution, Basis Pursuit Algorithm, Dust Aerosols PM10, Generalized autoregressive linear model, sparse estimator
Tags International impact
Changed by Changed by: RNDr. Miroslav Kolář, CSc., učo 404. Changed: 9/10/2010 10:48.
Abstract
A family of complex (generalized) linear models has been suggested exhibiting strong rank-deficiency in the design matrix to allow for more precise modeling involving identification of significant air pollution sources, among others. From each of them the parameter estimates were obtained using both standard estimation procedure and a new sparse parameter estimation technique based on BPA4 - a four-step modification of the Basis Pursuit Algorithm originally suggested in [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}. Atomic decomposition by basis pursuit.SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.] for time-scale analysis of digital signals. The goal of the analysis was to identify the model and algorithm yielding most precise one-day forecasts of the level of pollution by PM10 with regard to the meteorological and seasonal covariates.
Abstract (in Czech)
Byla navržena třída komplexních zobecněných lineárních modelů vykazujících silnou neúplnost hodnosti matice plánu v důsledku snah o dosažení zvýšené přesnosti modelu, který umožňuje (kromě jiného) i identifikovat významné zdroje znečištění. Pro každý model byly nalezeny odhady parametrů jak standardním postupem tak i novou estimační technikou pro hledání řídkých odhadů založenou na BPA4 - čtyřkrokové modifikaci algoritmu "Basis Pursuit" [Chen {S. S.}, Donoho {D. L.}, Saunders {M. A.}.Atomic decomposition by basis pursuit. SIAM J. Sci. Comput., 20(1):33-61,1998.]. Cílem analýzy je nalezení modelu a algoritmu, který dává nejpřesnější jednodenní předpovědi znečištění částicemi PM10 v závislosti na meteorologických a sezónních faktorech.
Links
MSM0021622418, plan (intention)Name: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Dynamic Geovisualisation in Crises Management
PrintDisplayed: 21/8/2024 02:20