Automatizované zpracování právních textů

PTAŠNIK, Adam. Automatizované zpracování právních textů (Automated Legal Texts Processing). Ostrava: KEY Publishing, 2007, 168 pp. ISBN 978-80-87071-47-2.

Basic information

• Original name: Automatizované zpracování právních textů
• Name (in English): Automated Legal Texts Processing
• Authors: PTAŠNIK, Adam (203 Czech Republic, guarantor).
• Edition: Ostrava, 168 pp. 2007.
• Publisher: KEY Publishing

Other information

• Original language: Czech
• Type of outcome: Book on a specialized topic
• Field of Study: 50500 5.5 Law
• Country of publisher: Czech Republic
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• RIV identification code: RIV/00216224:14220/07:00041715
• Organization unit: Faculty of Law
• ISBN: 978-80-87071-47-2
• Keywords (in Czech): zpracování textů; právní informatika; transparentní intenzionální logika; teorie práva
• Keywords in English: text procesing; legal informatics; transparent intensional logic; teory of law

Abstract

Práce na téma Automatizované zpracování právních textů se zabývá jeho možnostmi, přičemž navrhuje řešení problémů s tímto zpracováním spojených, popř. nachází hranice těchto možností. Právo pro účely práce redukuje pouze na jeho písemné projevy, avšak za vědomí této redukce. Předmětem výzkumu jsou tedy normativní právní akty jako formální prameny objektivního práva. V některých souvislostech se však také práce zabývá právním textem individuálních právních aktů a psaných právních úkonů. Centrálním termínem tématu je zpracování. Tento výraz práce chápe ve dvojím smyslu. Jednak jako syntézu a jednak jako analýzu právního textu. Analýzou právního textu rozumí proces, jehož vstupem je právní text a výstupem právní norma vyjádřená tímto textem, zachycená ve formě dále použitelné pro daný účel analýzy (zejm. pro potřeby automatizovaného zpracování v paměti počítače pomocí umělého počítačového jazyka). Syntéza je činnost, jejíž vstupy mohou být materiální prameny práva, stávající právo a návrh nové právní úpravy, výstupy pak formální prameny práva nebo individuální právní akty. Pro větší srozumitelnost a jednoznačnost automatizované analýzy právního textu je vhodné, aby analyzované texty byly syntetizovány automatizovaně. Stejně tak je vhodné, aby pro účely automatizované syntézy byly předchozí právní texty analyzovány. To se jeví jako logický kruh, avšak ve skutečnosti jde o spirálu, v jejíž každé otáčce je analýza, či syntéza dokonalejší. Práce se nejdříve zabývá analýzou právních textů, které nebyly předem syntetizovány pomocí stroje, a to z pohledu informatiky, lingvistiky, jeho struktury a logiky. Z informatického hlediska probrala v 1. kapitole podstatu databázových, informačních a expertních systémů, a s nimi spojených pojmů dat, informací a znalostí. V práci bylo popsáno, že právní text poskytuje informace, které navíc splňují atributy znalostí. Lze jej tedy zpracovávat pomocí znalostních nebo expertních systémů. Z lingvistického hlediska práce zkoumá ve 2. kapitole právní text jako text v odborném přirozeném jazyce, tedy formálnějším než je jazyk obecný. Je tudíž lépe strojově analyzovatelný. Odkrývá problémy, které se mohou při jeho zpracování vyskytnout a navrhuje jejich řešení. Popisuje problémy morfologické, které řeší metodou lematizace, homonymii, synonymii a koreferenci zájmen řeší z velké části prostřednictvím automatizované syntaktické, popř. sémantické analýzy a ve zbývající části kooperací s uživatelem. Na základě synonymie a obdobných vztahů doporučuje vytvořit zejména pro účely automatizované syntézy práva speciální tezaurus.

Abstract (in English)

he work with the Automated Legal Texts Processing topic deals with the possibilities, proposes solving of problems connected with the processing, or finds the boundaries of these possibilities. It reduces the law on its written denotation for purposes of the work however under appreciation of this reduction. Object of the research are law acts as a formal source of objective law. The work however also deals with legal texts of individual legal acts in some context. The central term of the topic is the processing. The work understands this expression in a double sense. At first as a synthesis and second as an analysis of legal texts. It understands analysis of legal texts as a process whose entries are legal texts and outputs are law norms expressed by the texts, realized in a usable form for further given purposes of analysis (esp. for needs of automated processing in computer memory by means of artificial computer language). The synthesis is an activity, whose entries may be material sources of law, current law and proposal of a new law, outputs formal sources of law or individual legal acts. It is better to analyzed texts be synthesized automatically for more intelligibility and exactness of automated legal texts analysis. It is also better to texts be analyzed automatically for purposes of an automated synthesis as well. It seems like logical circle but it is a helix in fact in whose every turn is the analysis or synthesis more faultless. The work first focused to analysis of legal texts at first which wasn't in advance synthesized by machine, namely from the look of information science, linguistics, its structure and logic science. From information science point of view it examines essence of database, information and expert systems in 1st. chapter and with them connected concepts of data, information and knowledge. In work was scripted that legal texts presents information which satisfies attributes of knowledge. It is possible to process them using knowledge or expert systems. From the linguistics point of view the work investigates legal texts as texts in special natural language in 2nd chapter. It is more formal than a common language. It is then better analyzable by machine. It detects problems which can with its processing occur and proposes their solving. It describes morphological problems which can be solved using a lemmatization method, homonymy, synonymy and co-reference of pronouns solves largely using automated syntactical or semantical analysis and in the rest using cooperation with user. It advises to create special thesaurus on a basis of synonymy and analogous relationships especially for purposes of automated synthesis of law.