Přístup k obrazům o vysokém rozlišení pomocí Internetu

FEIT, Josef, Marta JEŽOVÁ, Mojmír MOULIS, Katarína MÚČKOVÁ, Ondřej SOUČEK, ULMAN and Luděk MATYSKA. Přístup k obrazům o vysokém rozlišení pomocí Internetu. In 15. sjezd českých a slovenských patologů. Ostrava: Ostravská univerzita v Ostravě, 2007, p. 22-22. ISBN 978-80-736-8331-3.

Basic information

Original name

Přístup k obrazům o vysokém rozlišení pomocí Internetu

Name in Czech

Access to high resolution histological images over the Internet

Authors

FEIT, Josef, Marta JEŽOVÁ, Mojmír MOULIS, Katarína MÚČKOVÁ, Ondřej SOUČEK, ULMAN and Luděk MATYSKA

Edition

Ostrava, 15. sjezd českých a slovenských patologů, p. 22-22, 1 pp. 2007

Publisher

Ostravská univerzita v Ostravě

---

Other information

Type of outcome

Stať ve sborníku

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

References:

URL

Organization unit

Faculty of Medicine

ISBN

978-80-736-8331-3

Keywords in English

high resolution images; Internet

Tags

high resolution images, internet

---

Abstract

V originále

Histologické preparáty mohou být snímány postupně a jednotlivé dílky obrazu lze spojit. Takto vzniká obraz histologického preparátu o předem zvoleném rozlišení, přičemž limitace dané mikroskopickou optikou (tedy zvětšení objektivu, numerická apertura a zorné pole) jsou tímto postupem překonány. Některé systémy navíc umožňují snímání s mezifokusem nebo snímání ve více fokusovacích rovinách. Pro přístup k takovýmto obrazům se používá rozhraní virtuálního mikroskopu. Obrazy mohou být uložené na lokálním disku nebo na jiném počítači, přístupném prostředníctvím lokální nebo veřejné sítě. Práce s takovými obrazy klade značné nároky na výpočetní prostředky (především paměť) a přenos obrazů zatěžuje síť. Vzhledem k objemu dat je nutné hledat způsob, jak takovéto datové objemy přenést a zobrazit. V našich atlasech máme obrazy o velkém rozlišení již téměř deset let.

In English

High resolution images can be obtained by scanning the tissue and stitching individual parts of the images together (like tiles). This method overcomes the optical limitations and enables obtaining images of arbitrary size. We have developed the user's interface in the form of virtual microscope, enabling the access to very large images using the Internet browser. Our approach is based on JavaScript. The images is split into parts (256x256 px). Users can drag the image using the mouse and change the magnification. The browsers downloads only those parts of the image, which are necessary. Those image parts, which are no longer necessary, are released from memory. Users can change the size of the browser window (up to full screen), drag the image and change the magnification. Virtual slides can catch the whole slide (not only selected areas with typical features) and therefore can have certain forensic value. This interface is used in the Atlas of Dermatopathology, Atlas of Fetal and Neonatal Pathology and Hypertext Atlas of Pathology for pregraduate students and is integrated into the atlas. Most of these images are annotated, so that arrows pointing to important imagage details can be activated. The atlases are located at www.muni.cz/atlases.