Detailed Information on Publication Record
2007
Korpus jako zdroj dat pro opravy chyb automatické morfologické analýzy
OSOLSOBĚ, KláraBasic information
Original name
Korpus jako zdroj dat pro opravy chyb automatické morfologické analýzy
Name in Czech
Korpus jako zdroj dat pro opravy chyb automatické morfologické analýzy
Name (in English)
Corpus as Source of Amendements for Automatic Morphological Analysis
Authors
OSOLSOBĚ, Klára (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
1. vyd. Praha, Grammar & Corpora, 2nd International Conference, Abstracts, p. 59-61, 3 pp. 2007
Publisher
Ústav pro jazyk český AV ČR, V. v. i.
Other information
Language
Czech
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
60200 6.2 Languages and Literature
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14210/07:00020828
Organization unit
Faculty of Arts
ISBN
80-86496-35-X
Keywords in English
corpus; automatical morphological analysis; verb form; word class; gradation
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 26/2/2008 11:10, doc. PhDr. Klára Osolsobě, Dr.
V originále
Cílem našeho příspěvku je ukázat, jak mohou korpusová data přispět k doplnění popisů gramatických jevů zachycených ve slovnících a gramatikách na straně jedné a v lingvistických bázích automatických morfologických analyzátorů na straně druhé. Ke značkování řádově stamilionových korpusů se běžně používají automatické nástroje. V prostředí českých korpusů jsou to především dva analyzátory (taggery) pro morfologické značkování. Morfologický analyzátor Jana Hajiče dále HA (Hajič, 1995, 2004, http://ucnk.ff.cuni.cz/bonito/index.html) a morfologický analyzátor Radka Sedláčka Ajka (Sedláček, 2005, http://nlp.fi.muni.cz/projekty/wwwajka). Lingvistickou bázi těchto analyzátorů byly mluvnice a slovníky, o něž se opíraly algoritmické popisy flexe (Hajič 1995, Osolsobě, 1996). Při aplikaci na jazykový materiál korpusů se ukázalo, že celá řada interpretací, které byly přiřazeny jednotkám na úrovni strojových slovníků, se plně nekryje s bohatstvím přirozeného jazyka, jak je prezentuje korpus. Vyšlo najevo, že s ohledem na zkušenosti z konkrétní praxe, je třeba některé interpretace zpětně verifikovat. V našem příspěvku si všimneme tří jevů: 1) syntetické futurum, 2) stupňování adjektiv a adverbií a 3) slovnědruhové přechody vybraných slov.
In English
The aim of this paper is to present how a corpus can be used as a device (source) to improve the description of chosen grammatical phenomena in dictionary and grammar on one hand and in morpholigical taggers on the other hand. Two automatic morphological taggers used for tagging of Czech language corpora (Hajič, 2004 and Sedláček, 2005) will be compared. We shall analyze how three phenomena: a) synthetic future in Czech, b) comparison of adjectiv and c) word class transposition of words like hodně, mnoho, moc, are annotated in CNK and how are they described in Czech dictionaries (Slovník spisovného jazyka českého and Slovník spisovné češtiny pro školu a veřejnost) and grammars (Mluvnice češtiny, 1986, Česká mluvnice, 1989, Příruční mluvnice češtiny, 1996, Čeština, řeč a jazyk, 1996). We shall discuss how the analysis of corpus mined data can be used for detecting of gaps in examined materials and how can it contribute to filling them in.
Links
| GV405/96/K214, research and development project |
|