Enhancing WordNets with Morphological Relations: A Case Study from Czech, English and Zulu

BOSCH, Sonja, Christiane FELLBAUM and Karel PALA. Enhancing WordNets with Morphological Relations: A Case Study from Czech, English and Zulu. In Proceedings of the Fourth Global WordNet Conference. Szeged: University of Szeged, 2008, p. 74-90. ISBN 978-963-482-854-9.

Basic information

• Original name: Enhancing WordNets with Morphological Relations: A Case Study from Czech, English and Zulu
• Name in Czech: Rozšíření WordNetů o morfologické vztahy: případová studie pro češtinu, angličtinu a Zulu
• Authors: BOSCH, Sonja (710 South Africa), Christiane FELLBAUM (840 United States of America) and Karel PALA (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution).
• Edition: Szeged, Proceedings of the Fourth Global WordNet Conference, p. 74-90, 17 pp. 2008.
• Publisher: University of Szeged

Other information

• Original language: English
• Type of outcome: Proceedings paper
• Field of Study: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Country of publisher: Hungary
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• WWW: Conference web
• RIV identification code: RIV/00216224:14330/08:00040353
• Organization unit: Faculty of Informatics
• ISBN: 978-963-482-854-9
• UT WoS: 000272081100006
• Keywords in English: WordNet; morphological relations
• Tags: morphological relations, WordNet
• Tags: International impact, Reviewed

Abstract

WordNets are most useful when their network is dense, i.e., when a given word of synsets is connected to many other words and synsets with lexical and conceptual relations. More links mean more semantic information and thus better discrimination of individual word senses. In the paper we discuss one kind of cross-POS relation for English, Czech and Bantu WordNets. Many languages have rules whereby new words are derived regularly and productively from existing words via morphological processes. The morphologically unmarked base words and the derived words, which share a semantic core with the base words, can be interlinked and integrated into WordNets, where they typically form "derivational nests", or subnets. We describe efforts to capture the morphological and semantic regularities of derivational processes in English, Czech and Bantu to compare the linguistic mechanisms and to exploit them for suitable computational processing and WordNet construction.

Abstract (in Czech)

WordNety jsou nejužitečnější, pokud jsou vztahy mezi synsety husté. Více vztahů poskytuje lepší sémantickou informaci a lepší rozdělení významů slov. Článek popisuje jeden druh vztahu mezi různými slovními druhy pro český, anglický a Bantu WordNety. Mnoho jazyků obsahuje pravidla pro odvozování nových slov z již existujících, pomocí známých morfologických procesů. Do WordNetu lze zařadit slova odvozená ze stejného základu, která typicky tvoří "derivační hnízda" či podsítě. Popisujeme snahu o zachycení morfologických a sémantických pravidelných odvozovacích vztahů v angličtině, češtině a bantuských jazycích a srovnání lingvistických mechanismů, vhodných pro počítačové zpracování WordNetů a jejich tvorbu.

Links

• GA201/05/2781, research and development project: Name: Překlad českých vět do konstrukcí transparentní intenzionální logiky

Investor: Czech Science Foundation, Translation of Czech Sentences to Transparent Intensional Logic Constructions

• 1ET100300419, research and development project: Name: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu

Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)

• 2C06009, research and development project: Name: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce (Acronym: COT-SEWing)

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR