Detailed Information on Publication Record
2007
mSN: Metric Social Network for Similarity Searching
SEDMIDUBSKÝ, Jan, Stanislav BARTOŇ and Vlastislav DOHNALBasic information
Original name
mSN: Metric Social Network for Similarity Searching
Name in Czech
mSN: Sociální síť pro metrické podobnostní vyhledávání
Authors
SEDMIDUBSKÝ, Jan (203 Czech Republic, belonging to the institution), Stanislav BARTOŇ (203 Czech Republic, belonging to the institution) and Vlastislav DOHNAL (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution)
Edition
2007
Other information
Language
English
Type of outcome
Software
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Czech Republic
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
References:
RIV identification code
RIV/00216224:14330/07:00019606
Organization unit
Faculty of Informatics
Keywords in English
Similarity Search; Overlay Network; Self-organized Systems; Peer-to-Peer Networks; Metric Space
Technical parameters
Java
Tags
Tags
International impact
Změněno: 13/6/2012 14:17, doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
V originále
This prototype implements the idea of social networking in metric spaces. The metric social network is a peer-to-peer network in which users can share their data without the need to send them to a centralized node. Searching in this system is based on the notion of similarity which is modelled using metric spaces. The architecture of the metric social network is formally defined by using acquaintance and friendship relations. The implementation builds on top of the MESSIF framework library.
In Czech
Tento prototyp představuje návrh metrické sociální sítě. Tato síť je peer-to-peer síť, která umožňuje uživatelům této sítě sdílet svá data, aniž by je museli odesílat a indexovat na nějakém centrálním uzlu. Vyhledávání v této síti je založeno na konceptu podobnosti, který je modelovaný pomocí metrických prostorů. Architektura systému spočívá ve vytváření a využívání vztahů mezi jednotlivými uzly sítě. Rozlišujeme dva druhy vztahů: známí a přátelé. Tato implementace používá implementační knihovnu MESSIF.
Links
GP201/07/P240, research and development project |
| ||
1ET100300419, research and development project |
|