a 2007

Kernel estimates of hazard function: iterative method for bandwidth selection

ZELINKA, Jiří

Basic information

Original name

Kernel estimates of hazard function: iterative method for bandwidth selection

Name in Czech

Jádrové odhady rizikové funkce: iterační metoda pro odhad šířky vyhlazovacího okna

Authors

ZELINKA, Jiří (203 Czech Republic, guarantor)

Edition

ASMDA 2007 Book of Abstracts, 2007

Other information

Language

English

Type of outcome

Konferenční abstrakt

Field of Study

10103 Statistics and probability

Country of publisher

Greece

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/07:00023822

Organization unit

Faculty of Science

Keywords in English

hazard function; kernel estimate; bandwidth

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 9/4/2010 11:35, Mgr. Jiří Zelinka, Dr.

Abstract

V originále

Hazard function is one of the important instruments in survival analysis. Kernel smoothing can be use well for construction of non-parametric estimate of it. In this case the smoothing parameter called 'bandwidth' has the crucial influence to the shape of the estimate. This paper processes the iterative method for estimate of optimal bandwidth suggested by I.Horova. Significant speed up of the computation was achieved using combination of analytical and numerical approach to the computation. Proposed method was aplicated to real data sets.

In Czech

Riziková funkce je jedním z důležitých nástrojů analýzy přežití. Pro vytvoření neparametrického odhadu této funkce lze dobře použít jádrové vyhlazování. V tomto případě má klíčový vliv na tvar odhadu parametr zvaný "šířka vyhlazovacího okna". Tento příspěvek se zabývá iterační metodou pro odhad tohoto parametru navrženou prof. Horovou. Výrazné urychlení výpočtu bylo dosaženo kombinací analytického a numerického přistupu. Navržená metoda byla použita na reálných datech.

Links

LC06024, research and development project
Name: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics