Kernel estimates of hazard function: iterative method for bandwidth selection

ZELINKA, Jiří. Kernel estimates of hazard function: iterative method for bandwidth selection. In ASMDA 2007 Book of Abstracts. 2007.

Basic information

• Original name: Kernel estimates of hazard function: iterative method for bandwidth selection
• Name in Czech: Jádrové odhady rizikové funkce: iterační metoda pro odhad šířky vyhlazovacího okna
• Authors: ZELINKA, Jiří (203 Czech Republic, guarantor).
• Edition: ASMDA 2007 Book of Abstracts, 2007.

Other information

• Original language: English
• Type of outcome: Conference abstract
• Field of Study: 10103 Statistics and probability
• Country of publisher: Greece
• Confidentiality degree: is not subject to a state or trade secret
• RIV identification code: RIV/00216224:14310/07:00023822
• Organization unit: Faculty of Science
• Keywords in English: hazard function; kernel estimate; bandwidth
• Tags: bandwidth, hazard function, kernel estimate
• Tags: International impact, Reviewed

Abstract

Hazard function is one of the important instruments in survival analysis. Kernel smoothing can be use well for construction of non-parametric estimate of it. In this case the smoothing parameter called 'bandwidth' has the crucial influence to the shape of the estimate. This paper processes the iterative method for estimate of optimal bandwidth suggested by I.Horova. Significant speed up of the computation was achieved using combination of analytical and numerical approach to the computation. Proposed method was aplicated to real data sets.

Abstract (in Czech)

Riziková funkce je jedním z důležitých nástrojů analýzy přežití. Pro vytvoření neparametrického odhadu této funkce lze dobře použít jádrové vyhlazování. V tomto případě má klíčový vliv na tvar odhadu parametr zvaný "šířka vyhlazovacího okna". Tento příspěvek se zabývá iterační metodou pro odhad tohoto parametru navrženou prof. Horovou. Výrazné urychlení výpočtu bylo dosaženo kombinací analytického a numerického přistupu. Navržená metoda byla použita na reálných datech.

Links

• LC06024, research and development project: Name: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku

Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Jaroslav Hájek Center for Theoretical and Applied Statistics