C 2007

Application of artificial neural networks in speciation analysis

LUBAL, Přemysl and Marta FARKOVÁ

Basic information

Original name

Application of artificial neural networks in speciation analysis

Name in Czech

Použití umělých neuronových sítí v speciační analýze

Authors

LUBAL, Přemysl (203 Czech Republic, guarantor) and Marta FARKOVÁ (203 Czech Republic)

Edition

Kerala, Utilizing of Bio-Electrochemical and Mathematical Methods in Biological Research, p. 35-49, 15 pp. BIOLOGICAL SCIENCES 37/661 (2), 2007

Publisher

Research Signpost

Other information

Language

English

Type of outcome

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Field of Study

10406 Analytical chemistry

Country of publisher

India

Confidentiality degree

není předmětem státního či obchodního tajemství

RIV identification code

RIV/00216224:14310/07:00029049

Organization unit

Faculty of Science

ISBN

81-308-0163-9

Keywords in English

Artificial neural networks;speciation analysis; environmental chemistry; element migration

Tags

International impact, Reviewed
Změněno: 7/4/2010 17:03, prof. RNDr. Přemysl Lubal, Ph.D.

Abstract

V originále

Chemical species is specific form of an element defined as to isotopic composition, electronic or oxidation state, and/or complex or molecular structure. Speciation analysis is identification and quantitative measurement of one or more individual chemical species in a sample in which the distribution of chemical species is dependent on experimental conditions. The speciation analysis becomes one of the most growing branches of analytical chemistry. The chapter is focused on application of artificial neural networks for the speciation analysis and their possibilities for future utilization are discussed.

In Czech

Chemická species je specifická forma prvku definovaná svým isotopickým složením, el. nebo ox. stavem, anebo strukturou komplexu nebo mol. strukturou. Speciační analýza je identifikace a kvant. meření jedné nebo více jednotlivých chemických species ve vzorku, kde je distribuce chemických species závislá na experimentálních podmínkách. Speciační analýza se stává jednou z nejvíce rostoucích oblastí analytické chemie. Kapitola se soustřeďuje na popis použití umělých neuronových sítí pro speciační analýzu a jejich možnosti pro budoucí použití jsou diskutovány.

Links

GA203/02/1103, research and development project
Name: Umělé neuronové sítě a plánování pokusů v analytické chemii, zejména v separačních metodách
Investor: Czech Science Foundation, Artificial neural networks and experimental design in analytical chemistry, especially in separation methods
LC06035, research and development project
Name: Centrum biofyzikální chemie, bioelektrochemie a bioanalýzy. Nové nástroje pro genomiku, proteomiku a biomedicínu.
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Centre of Biophysical Chemistry, Bioelectrochemistry and Bioanalysis. New Tools for Genomics, Proteomics and Biomedicine