D
2007
Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data
VEČEŘA, Martin, Lubomír POPELÍNSKÝ a Jan BLAŤÁK
Základní údaje
Originální název
Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data
Název česky
Dolování častých vzorů v logice prvního řádu z dat o elektronickém obchodování
Vydání
Portugalsko, New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008, od s. 475-486, 12 s. 2007
Nakladatel
APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM
Další údaje
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14330/07:00041840
Organizační jednotka
Fakulta informatiky
Klíčová slova anglicky
artificial intelligence; e-commerce; data mining; inductive logic programming
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
V originále
This paper presents the first application of first-order frequent patterns for web usage and web content mining in e-commerce - e-commerce usage mining. Two closely cooperating tools for gathering and preprocessing e-commerce data are described. The preprocessed data that are multi-relational in a general case are then mined with RAP, a tool for mining first-order frequent patterns. This framework has been successfully used for mining in real e-commerce data.
Česky
V tomto článku je prezentováno první použití dolování častých vzorů v logice prvního řádu z dat o používání webu a z obsahu webu, který prezentuje elektronický obchod. V práci byly vyvinuty dva úzce spolupracující nástroje pro sběr a předzpracování dat. Předzpracovaná data, která jsou sama o sobě multirelační, jsou dále zpracována systémem RAP (nástroj pro dolování častých vzorů v logice prvního řádu). Celý proces byl úspěšně ověřen v praxi nad skutečným elektronickým obchodem.
Zobrazeno: 19. 11. 2024 09:40