VEČEŘA, Martin, Lubomír POPELÍNSKÝ and Jan BLAŤÁK. Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data. In New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008. Portugalsko: APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM, 2007, p. 475-486. ISBN 978-989-95618-0-9.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data
Name in Czech Dolování častých vzorů v logice prvního řádu z dat o elektronickém obchodování
Authors VEČEŘA, Martin (203 Czech Republic, belonging to the institution), Lubomír POPELÍNSKÝ (203 Czech Republic, guarantor, belonging to the institution) and Jan BLAŤÁK (203 Czech Republic, belonging to the institution).
Edition Portugalsko, New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008, p. 475-486, 12 pp. 2007.
Publisher APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14330/07:00041840
Organization unit Faculty of Informatics
ISBN 978-989-95618-0-9
Keywords in English artificial intelligence; e-commerce; data mining; inductive logic programming
Tags Artificial Intelligence, data mining, e-commerce, inductive logic programming
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D., učo 1945. Changed: 3/5/2011 06:52.
Abstract
This paper presents the first application of first-order frequent patterns for web usage and web content mining in e-commerce - e-commerce usage mining. Two closely cooperating tools for gathering and preprocessing e-commerce data are described. The preprocessed data that are multi-relational in a general case are then mined with RAP, a tool for mining first-order frequent patterns. This framework has been successfully used for mining in real e-commerce data.
Abstract (in Czech)
V tomto článku je prezentováno první použití dolování častých vzorů v logice prvního řádu z dat o používání webu a z obsahu webu, který prezentuje elektronický obchod. V práci byly vyvinuty dva úzce spolupracující nástroje pro sběr a předzpracování dat. Předzpracovaná data, která jsou sama o sobě multirelační, jsou dále zpracována systémem RAP (nástroj pro dolování častých vzorů v logice prvního řádu). Celý proces byl úspěšně ověřen v praxi nad skutečným elektronickým obchodem.
PrintDisplayed: 26/8/2024 11:08