BARNAT, Jiří, Luboš BRIM, Ivana ČERNÁ, Sven DRAŽAN and David ŠAFRÁNEK. From Simple Regulatory Motifs to Parallel Model Checking of Complex Transcriptional Networks. In Proceedings of PDMC 2008 - Parallel and Distributed Methods ins VerifiCation. Budapest: Ivana Cerna and Gerald Luettgen, 2008, p. 83-96, 15 pp. ISSN 1571-0661.
Other formats:   BibTeX LaTeX RIS
Basic information
Original name From Simple Regulatory Motifs to Parallel Model Checking of Complex Transcriptional Networks
Name in Czech Od jednoduchých regulačních motivů k ověřování komplexních transkripčních sítí
Authors BARNAT, Jiří (203 Czech Republic), Luboš BRIM (203 Czech Republic), Ivana ČERNÁ (203 Czech Republic), Sven DRAŽAN (203 Czech Republic) and David ŠAFRÁNEK (203 Czech Republic, guarantor).
Edition Budapest, Proceedings of PDMC 2008 - Parallel and Distributed Methods ins VerifiCation, p. 83-96, 15 pp. 2008.
Publisher Ivana Cerna and Gerald Luettgen
Other information
Original language English
Type of outcome Proceedings paper
Field of Study 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher Czech Republic
Confidentiality degree is not subject to a state or trade secret
RIV identification code RIV/00216224:14330/08:00024175
Organization unit Faculty of Informatics
ISSN 1571-0661
Keywords in English transcriptional networks; model checking; B. subtilis
Tags B. subtilis, Model checking, transcriptional networks
Tags International impact, Reviewed
Changed by Changed by: prof. RNDr. Ivana Černá, CSc., učo 1419. Changed: 31/3/2010 15:34.
Abstract
The central mechanism which drives every living cell is protein synthesis, the so-called transcription, which is realized according to the genetic code. There are complex regulatory interactions that control transcription of genes to proteins. Owing to their inherent complexity, analysis of dynamical models of such interactions requires a scalable computational approach. In this paper we employ parallel LTL model checking for a case study of selected dynamic properties of an in silico model of transcription in Bacillus subtilis, a bacterium living in soil. Moreover, we show the general fact that crucial LTL properties characterising transcriptional dynamics can be inferred from network motifs commonly studied in systems biology.
Abstract (in Czech)
Centrálním mechanismem, jenž řídí funkčnost každého živého organismů, je syntéza proteinů, tzv. transkripce, realizovaná dle genetického kódu. Transkripce je řízena netriviálními interakcemi na biochemické bázi, které ovlivňují míru transkripce jednotlivých proteinů. Analýza dynamických aspektů transkripce na úrovni in silico modelů tudíž vyžaduje škálovatelné výpočetní metody. V tomto článku je ukázáno, jak inherentní vlastnosti transkripčních mechanismů (identifikovány prostřednictvím určitých motivů) lze analyzovat na úrovni abstraktního kvalitativního modelu prostřednictvím metody ověřování modelů. Použití metody je demonstrováno na analýze transkripce proteinů zajišťujících sporulaci bakterie Bacilus subtilis.
Links
MSM0021622419, plan (intention)Name: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Highly Parallel and Distributed Computing Systems
1ET408050503, research and development projectName: Techniky automatické verifikace a validace softwarových a hardwarových systémů
Investor: Academy of Sciences of the Czech Republic, Techniques for automatic verification and validation of software nad hardware systems
1M0545, research and development projectName: Institut Teoretické Informatiky
Investor: Ministry of Education, Youth and Sports of the CR, Institute for Theoretical Computer Science
PrintDisplayed: 25/4/2024 11:40