KLUSÁČEK, Dalibor, Hana RUDOVÁ, Ranieri BARAGLIA, Marco PASQUALI a Gabriele CAPANNI. Comparison of Multi-Criteria Scheduling Techniques. In Integrated Research in Grid Computing, CoreGRID Integration Workshop. Heraklion: Crete University Press, 2008, s. 153-164. ISBN 978-960-524-260-2.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Comparison of Multi-Criteria Scheduling Techniques
Název česky Porovnání plánovacích technik pro více objektivních kritérií
Autoři KLUSÁČEK, Dalibor (203 Česká republika, garant), Hana RUDOVÁ (203 Česká republika), Ranieri BARAGLIA (380 Itálie), Marco PASQUALI (380 Itálie) a Gabriele CAPANNI (380 Itálie).
Vydání Heraklion, Integrated Research in Grid Computing, CoreGRID Integration Workshop, od s. 153-164, 12 s. 2008.
Nakladatel Crete University Press
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/08:00024689
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-960-524-260-2
UT WoS 000258329500015
Klíčová slova anglicky Grid; Scheduling; Dispatching Rule; Local Search; Backfilling
Štítky Backfilling, Dispatching Rule, GRID, Local Search, scheduling
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnila: doc. Mgr. Hana Rudová, Ph.D., učo 3840. Změněno: 29. 6. 2008 23:01.
Anotace
We propose a novel schedule-based approach for scheduling a continuous stream of batch jobs on the machines of a computational Grid. Our new solutions represented by dispatching rule Earliest Gap-Earliest Deadline First (EG-EDF) and Tabu search are based on the idea of filling gaps in the existing schedule. EG-EDF rule is able to build the schedule for all jobs incrementally by applying technique which fills earliest existing gaps in the schedule with newly arriving jobs. If no gap for a coming job is available EG-EDF rule uses Earliest Deadline First (EDF) strategy for including new job into the existing schedule. Such schedule is then optimized using the Tabu search algorithm moving jobs into earliest gaps again. Scheduling choices are taken to meet the Quality of Service (QoS) requested by the submitted jobs, and to optimize the usage of hardware resources. Proposed solution is compared with FCFS, EASY backfilling, and Flexible backfilling. Experiments shows that EG-EDF rule is able to compute good assignments, often with shorter algorithm runtime w.r.t. the other queue-based algorithms. Further Tabu search optimization results in higher QoS and machine usage.
Anotace česky
Publikace prezentuje nové plánovací algoritmy založené na tvorbě rozvrhu pro účely efektivního plánování na výpočetním Gridu. Algoritmy jsou založeny na řídících pravidlech a Tabu prohledávání a v prezentovaných experimentech dosahují výrazně lepších výsledků než standardní algoritmy založené na frontách.
Návaznosti
GA201/07/0205, projekt VaVNázev: Dynamické aspekty rozvrhování
Investor: Grantová agentura ČR, Dynamické aspekty rozvrhování
MSM0021622419, záměrNázev: Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy
VytisknoutZobrazeno: 25. 4. 2024 03:40