Detailed Information on Publication Record
2008
Arbitrarily-Oriented Anisotropic 3D Gaussian Filtering Computed with 1D Convolutions without Interpolation
ULMAN, VladimírBasic information
Original name
Arbitrarily-Oriented Anisotropic 3D Gaussian Filtering Computed with 1D Convolutions without Interpolation
Name in Czech
Obecně orientované anisotropní 3D Gausovské fitrování počítáno pomocí 1D konvolucí bez interpolací
Authors
ULMAN, Vladimír (203 Czech Republic, guarantor)
Edition
Ateny, Proceedings of 8th WSEAS International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artificial Vision, p. 56-62, 7 pp. 2008
Publisher
WSEAS
Other information
Language
English
Type of outcome
Stať ve sborníku
Field of Study
10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Country of publisher
Greece
Confidentiality degree
není předmětem státního či obchodního tajemství
RIV identification code
RIV/00216224:14330/08:00026077
Organization unit
Faculty of Informatics
ISBN
978-960-6766-95-4
UT WoS
000260494200008
Keywords in English
Gaussian separability spatial image filtering
Tags
International impact, Reviewed
Změněno: 12/6/2009 08:30, RNDr. Vladimír Ulman, Ph.D.
V originále
The paper presents a procedure that allows for good approximation of anisotropic arbitrarily-oriented arbitrarily-dimensional Gaussian filter. Even though the method is generally $n$D, it is demonstrated and discussed in 3D. It, essentially, substitutes a given 3D Gaussian by six 1D oriented recursive convolutions. Since many such orientations may be available, a set of fast constraints is presented to narrow the number of them and to select the best ones. Firstly, only integer elements are allowed in the directional vector of each orientation not to break translation-invariance of the method. Secondly, validations due to requirements on separability of the approximated filter are applied. Finally, the best directions are selected in the convolution test. We compare the method to a similar recent approach of [Lampert and Wirjadi, 2007] in 3D. A possibility how to improve the performance of bank filtering by using this method is outlined.
In Czech
Článek popisuje proceduru, která umožňuje dobrou aproximaci anizotropního obecně orientovaného Gaussovského filtru v obecné dimenzi. Metoda je především popsána a diskutována pro 3D, navzdory její obecnosti. Základem metody je nahrazení klasické plné konvoluce 6-ti orientovanými 1D rekurzivními konvolucemi. Protože takových orientací může být obecně velmi mnoho, v článku popisujeme i množinu podmínek, které umí rychle vybrat nejvhodnější orientace. Nejprve omezíme orientace na takové, jejichž směrový vektor obsahuje pouze celočíselné hodnoty, abychom neporušili translační invariance metody. Následně ověříme aplikovatelnost nového filtru z podmínek rozložitelnosti původního zadaného filtru. Konečně je zvolena nejlepší orientace pomocí konvolučního testu. Výsledky metoda jsou porovnávány vůči podobnému přístupu [Lampert a Wirjadi, 2007]. V článku také naznačíme možnosti, jak představenou metodou zlepšit celkový výkon banky fitrů.
Links
| LC535, research and development project |
| ||
| MSM0021622419, plan (intention) |
| ||
| 2B06052, research and development project |
|