HOROVÁ, Ivanka, Jiří ZELINKA a Zdeněk POSPÍŠIL. Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients. Sankhya: The Indian Journal of Statistic. roč. 69, č. 3, s. 494-513. ISSN 0972-7671. 2007.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients
Název česky Semiparametrické odhady rizikové funkce pro nemocné rakovinou
Autoři HOROVÁ, Ivanka (203 Česká republika, garant), Jiří ZELINKA (203 Česká republika) a Zdeněk POSPÍŠIL (203 Česká republika).
Vydání Sankhya: The Indian Journal of Statistic, 2007, 0972-7671.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14310/07:00021003
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
Klíčová slova anglicky Hazard function; kernel estimation; Gompertzian growth; parameter estimation
Štítky Gompertzian growth, hazard function, kernel estimation, parameter estimation
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr., učo 707. Změněno: 5. 11. 2008 09:21.
Anotace
The main aim of this paper is to model and study the survival of cancer patients. First, a parametric form of hazard function is proposed. This model results from a recent model of cancer cells population dynamics given in the paper Kozusko and Bajzer (Mathematical Biosciences, 2003) and depends on several parameters. The method of estimating such parameters is described as well. On the other hand, the nonparametric methods seem to be appropriate for survival data. Among them, the methods of kernel estimation of hazard functions are very effective ones. But there is a serious difficulty with them, namely the choice of a smoothing parameter. We propose an alternative method for the bandwidth selection based on the aforementioned parametric method. The theory developed is applied to four data sets.
Anotace česky
Hlavním cílem tohoto článku je zkoumání a modelování přežití nemocných rakovinou. Nejdříve je zavedena parametrická forma rizikové funkce. Tento model vychází z předchozího modelu dynamiky chování populace rakovinových buněk, který je uveden v článku Kozuska a Bajzera (Mathematical Biosciences, 2003) a závisí na několika parametrech. Metoda odhadu těchto parametrů je dobře popsána. Na druhé straně se pro zpracování dat přežití zdají být vhodnými neparametrické metody. Mezi nimi jsou velmi efektivní metody jádrových odhadů rizikové funkce. S nimi jsou ale spojeny některé obtíže, zejména je to výběr vyhlazovacího parametru. V článku je navržena alternativní metoda pro stanovení tohoto parametru založena na uvedené parametrické metodě. Dosažené teoretické výsledky jsou aplikováný na čtyři datové soubory.
Návaznosti
GA201/01/0079, projekt VaVNázev: Kvalitativní teorie řešení diferenčních rovnic
Investor: Grantová agentura ČR, Kvalitativní teorie řešení diferenčních rovnic
LC06024, projekt VaVNázev: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku
VytisknoutZobrazeno: 28. 3. 2024 11:09